振动分析-3-基于Python的FFT幅值修正与能量修正_fft变换的幅值和能量校正

作者：运维做开发 | 2024-08-08 16:27:18

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fft变换的幅值和能量校正

幅值修正与能量修正过程（更正）
参考什么是泄漏？
参考什么是窗函数?
参考使用python实现快速傅里叶变换（FFT）
参考频谱泄露和窗函数以及加窗后幅度修正和python代码实现

1 快速傅里叶变换(FFT)

离散傅里叶变换(discrete Fourier transform) 傅里叶分析方法是信号分析的最基本方法，傅里叶变换是傅里叶分析的核心，通过它把信号从时间域变换到频率域，进而研究信号的频谱结构和变化规律。但是它的致命缺点是：计算量太大，时间复杂度太高，当采样点数太高的时候，计算缓慢，由此出现了DFT的快速实现，即下面的快速傅里叶变换FFT。

快速傅里叶变换（FFT），计算量更小的离散傅里叶的一种实现方法。

1.1 原始信号

考虑一个有效值为1V，频率为20Hz的正弦波，如图1所示。
振幅A=np.sqrt(2)=1.41

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