当前位置:   article > 正文

振动分析-3-基于Python的FFT幅值修正与能量修正_fft变换的幅值和能量校正

fft变换的幅值和能量校正

幅值修正与能量修正过程(更正)
参考什么是泄漏?
参考什么是窗函数?
参考使用python实现快速傅里叶变换(FFT)
参考频谱泄露和窗函数以及加窗后幅度修正和python代码实现

1 快速傅里叶变换(FFT)

离散傅里叶变换(discrete Fourier transform) 傅里叶分析方法是信号分析的最基本方法,傅里叶变换是傅里叶分析的核心,通过它把信号从时间域变换到频率域,进而研究信号的频谱结构和变化规律。但是它的致命缺点是:计算量太大,时间复杂度太高,当采样点数太高的时候,计算缓慢,由此出现了DFT的快速实现,即下面的快速傅里叶变换FFT

快速傅里叶变换(FFT),计算量更小的离散傅里叶的一种实现方法。

1.1 原始信号

考虑一个有效值为1V,频率为20Hz的正弦波,如图1所示。
振幅A=np.sqrt(2)=1.41

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/运维做开发/article/detail/949036
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号