ElasticSearch 实战：配置ES的映射 (mapping)_elasticsearchoperations 设置mapping

在Elasticsearch中，映射(mapping)是用于定义索引中字段(field)的结构和行为的重要组成部分。映射决定了如何分析文本、如何存储数值、日期以及其他复杂类型的数据。下面是一些实战中配置Elasticsearch映射的基本步骤和要点：

创建映射前的准备工作：

1. 理解字段类型：

   • Elasticsearch支持多种数据类型，如string (text 和 keyword)、numeric（整数、浮点数）、boolean、date、object、nested、geo_point、geo_shape等。

2. 决定是否启用动态映射：

   • 动态映射可以根据插入文档的结构自动创建映射。默认情况下，Elasticsearch启用动态映射。
     • dynamic: true - 自动添加新字段并根据内容推断类型。
     • dynamic: false - 忽略新字段，需要手动定义所有映射。
     • dynamic: strict - 当遇到未定义的新字段时，拒绝索引文档。

手动创建映射示例：

PUT /my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": { 
        "type": "text",
        "analyzer": "standard"
      },
      "content": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      },
      "author": {
        "type": "keyword"
      },
      "post_date": {
        "type": "date",
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
      },
      "tags": {
        "type": "nested",
        "properties": {
          "name": {
            "type": "text"
          },
          "category": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      }
    }
  }
}
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• 在上述示例中，我们创建了一个名为my_index的索引，并定义了其映射结构。
• title字段被定义为text类型，并使用标准分析器。
• content字段包含一个子字段keyword以支持全文搜索和精确匹配。
• author字段作为keyword处理，便于排序或聚合操作。
• post_date是一个日期类型，指定了多种格式以便解析不同格式的日期字符串。
• tags是一个嵌套(nested)对象，它内部有自己的属性映射。

动态映射调整：

若要调整动态映射的行为，可以在索引级别或字段级别指定动态映射规则：

PUT /my_index
{
  "mappings": {
    "dynamic": "strict", // 或 "false"
    "properties": {
      "custom_field": {
        "type": "text",
        "dynamic": "true" // 即使全局动态映射关闭，此字段仍允许动态添加
      }
    }
  }
}
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注意事项：

• 映射一旦创建并有文档被索引后，通常不可更改字段类型，除非重新创建索引。
• 对于特定场景如地理位置信息或自定义分析器，需要准确地配置映射。
• 使用动态映射虽然方便，但可能会导致意外的映射创建，特别是对于复杂数据结构或者需要特殊处理的字段，建议采用手动映射以确保一致性与准确性。

使用客户端库（如Nest）创建映射：

如果你使用的是像Nest这样的客户端库，可以通过编写类映射（Poco Mapping）的方式来声明索引的映射结构，并通过客户端API将其发送到Elasticsearch服务器上创建或更新映射。