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MQ全称Message Queue(消息队列),是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进行通信。
引入MQ前系统弊端
引入MQ后系统后
备注:系统的设计是基于同步场景下考虑的。
引入MQ前一个下单操作耗时:
20+100+100+100=320ms
用户点击下单按钮后,需要等待320ms才能得到下单响应,耗时较多,体验较差。
引入MQ系统后一个下单操作耗时:
用户点击下单按钮后,只需等待20+5=25ms,就能得到下单响应。
因为订单系统只需要与DB以及MQ系统交互即可。而此时可以开启三个MQ(MQ内部也是队列,请求也是按顺序处理)来处理三个请求,达到异步提速。
假如高峰期,每秒并发请求数量突暴增到 5000条。系统每秒处理1000请求,如果每秒请求到 5k 的话,可能就直接系统给打死了,导致系统崩溃,用户也就没法再使用系统了。
这个时候如果使用MQ,每秒中由5k个请求写入MQ中,系统每一秒处理1000个请求,A系统慢慢的拉去请求,这个时候,系统就能够在自己的承受范围之内,哪怕是高峰期也不会挂掉。使用了 MQ 之后,限制消费消息的速度为1000,这样一来,高峰期产生的数据势必会被积压在 MQ 中,高峰就被“削”掉了,MQ承受请求能力较强,但是因为消息积压,在高峰期过后的一段时间内,消费消息的速度还是会维持在1000,直到消费完积压的消息,这就叫做“填谷”。
系统引入的外部依赖越多,系统稳定性越差。一旦MQ宕机,就会对业务造成影响。
MQ的加入大大增加了系统的复杂度,以前系统间是同步的远程调用,现在是通过MQ进行异步调用。
RabbitMQ | ActiveMQ | RocketMQ | Kafka | |
---|---|---|---|---|
公司/社区 | Rabbit | Apache | 阿里 | Apache |
开发语言 | Erlang | Java | Java | Scala&Java |
协议支持 | AMQP,XMPP,SMTP, STOMP | OpenWire,STOMP,REST,XMPP,AMQP | 自定义 | 自定义协议,社区封装了http协议支持 |
客户端支持语言 | 官方支持Erlang,Java, Ruby等,社区产出多种API,几乎支持所有语言 | Java,C,C++, Python,PHP, Perl,.net等 | Java,C++ (不成熟) | 官方支持Java,社区产出 多种API,如PHP,Python等 |
单机吞吐量 | 万级(其次) | 万级(最差) | 十万级(最好) | 十万级(次之) |
消息延迟 | 微秒级 | 毫秒级 | 毫秒级 | 毫秒以内 |
功能特性 | 并发能力强,性能及其好, 延时滴,社区活跃,管理 界面丰富 | 老牌产品,成熟度高, 文档较多 | MQ功能比较完备,扩展性佳 | 只支持主要的MQ功能, 毕竟是为大数据领域准备的。 |
AMQP,即 Advanced Message Queuing Protocol(高级消息队列协议),是一个网络协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息,并不受客户端/中间件不同产品,不同的开发语言等条件的限制。2006年,AMQP 规范发布。类比HTTP。
正如图中所看到的,AMQP协议模型有三部分组成:生产者、消费者和服务端。
接着生产者就可以发送消息,发送到服务端中的虚拟主机,虚拟主机中的交换器根据路由键选择路由规则,然后发送到不同的消息队列中,这样订阅了消息队列的消费者就可以获取到消息,进行消费。最后还要关闭信道和连接。
RabbitMQ是基于AMQP协议实现的,其结构如下图所示,和AMQP协议简直就是一模一样。
常用交换器
RabbitMQ常用的交换类型有direct、topic、fanout三种。
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