SQL Server 查询语句_sql server查询语句

注：数据库对字母的大小写没有强烈要求

目录

1、 SELECT语句中关键字执行顺序

2、限定查询范围关键字：WHERE

 （1）模糊查询关键字：LIKE

（2）过滤重复关键字：DISTINCT

（3）查询前几行数据的关键字：TOP

3、ORDER BY排序查询

4、GROUP BY分组查询

 （1）分组后限定查询关键字：HAVING

5、聚合函数

查询是数据库中最常用的操作。对于以及定义的表和视图，用户通过查询操作得到所需的信息。

要从表中查询数据，请使用SELECT语句，以下是SELECT语句最基本的形式:

SELECT（查询） *(全部) from（指定的表） table—_name

SELECT colum_name(列名) from table_name

1、 SELECT语句中关键字执行顺序

from>where>group by>having>select>order by

通过关键字的执行顺序可以发现一下语法错误 

2、限定查询范围关键字：WHERE

where用于过滤查询结果中满足条件的结果，格式为：

SELECT column_name from table_name
where<条件表达式>

where子句：指出查找条件，可以使用以下运算符来限定查询结果:

（1）比较运算符：=,>,<,>=,<=,<>,!=,!>,!<

（2）字符匹配运算符：like,not like

（3）确定范围运算符：between and，not between and

（4）逻辑运算符：not，and，or

（5）集合运算符：union（并），intersect（交），except（差）

（6）集合成员运算符：in，not in

（7）聚合函数：avg(列名)，min(列名)，max(列名)，sum(列名)，count(列名/*/1)

注：逻辑运算符若要使用多个的话要考虑要求用括号来决定查询范围

代码示例：

--查询单价大于等于1000的物品
select product_name from product
where sale_price>=1000
 
--查询所以年龄在20到23的学生姓名，专业，及年龄
select sage,sname，sdept from student
where sage between 20 and 23
--查询不在20到23岁之间的
--where sage not between 20 and 23
 
--查询厨房用具大于等于3000的商品
select product_name from product
where product_type='厨房用具' and sale_price>=3000
 
--查询软件工程，电子电工的学生，查询不是的学生则在in的前面加not
select sname,ssex from student
where sdept='软件工程' or sdept='电工电子';
--where sdept in('软件工程','电子电工');
 

 （1）模糊查询关键字：LIKE

--查询姓为林的学生
select sname,sno,ssex from student
where sname like '林%';
--查询名字中第二个字为涛的学生
select sname,sno from student
where sname like '_涛%';

like关键字中的"_"，"%"表示可以匹配0个或多个字符

（2）过滤重复关键字：DISTINCT

--查询产品类别的数量

select count(distinct product_type)from product

distinct 去重关键字写在列名的前面

（3）查询前几行数据的关键字：TOP

--查询成绩表中前三行的数据

select top 3 * from course

--查询成绩表中一半的数据
select top 50 percent * from course

percent百分数

3、ORDER BY排序查询

order by用于把数据进行有序输出，格式如下：

SELECT column_name from table_name 

order by column_name [desc |asc]

desc降序关键字，asc升序关键字

SELECT语句中，order by子句是要最后处理的一个子句 

4、GROUP BY分组查询

group by用于查询数据过程对数据先进行分组，然后再对每个小组进行计算，而不是全表，格式如下：

SELECT column_name,expression[聚合函数...] from table_name

group by column_name

代码展示：

--查询产品表中每个类型的数量
select product_type,count(*) as product_type_num  from product
group by product_type
--查询产品表中每个类型的平均价格
select product_type,avg(sale_price)as sale_price_avg from product
group by product_type

 group by后面的列名不能使用列别名因为group by的执行顺序大于select的执行顺序

 （1）分组后限定查询关键字：HAVING

如果希望在分组的基础上要筛选满足条件的组，可以在GROUP BY子句后跟一个HAVING的子句来限定分组，格式如下：

having[ 条件]

代码展示：

--查询产品表中类型数量大于4
select product_type,count(*) from product
group by product_type
having count(*)<4

代码执行顺序为：先找到product表，然后对表中产品类型数量进行分组，再找到分好的组中产品类型数量小于4的，最后在输出

from>group by>having>select 

 我们可以发现有两个限定查询的关键字（where，having），让我们来分析一下二者的区别

--where作用于基本表或者视图，从中选取满足的元组，having作用于分组，从中选取满足条件的组

--where不可以使用聚合函数，而having可以使用聚合函数

--having子句总是跟在group by子句后的，不可以单独使用，而where可以独立使用

5、聚合函数

聚合函数可对一组值进行计算并返回一个单值。计算时可以满足WHERE子句条件的记录，也可以对满足的分组进行计算。聚合函数有

 --COUNT（*）：计算元组的个数

 --COUNT（列名）：计算单列中的值的计算个数

 --SUM（列名）：求某一列值的总和

 --AVG（列名）：求某一列值的均值

 --mMAX（列名）：求某一列值的最大

 --MIN（列名）：求某一列值的最小

聚合函数和算数运算符的区别

聚合函数使用若表中有NULL值则会自动跳过，算数运算符有空值计算结果就为空。

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