智能超表面辅助6G通感算深度融合关键技术_多层智能超表面通感一体

【摘  要】为支撑新兴业务实施和产业升级，未来无线通信网络将提供通信、感知、计算（通感算）的融合服务。智能超表面作为6G重要的备选技术，能有效提升系统的通信、感知、计算性能，具有构建通感算一体化系统的潜力，近年来得到广泛关注。为此，首先介绍了智能超表面辅助的通感算融合系统的研究现状，进一步介绍智能超表面辅助通感算融合的关键技术，最后分析了智能超表面辅助通感算融合网络的技术挑战。对智能超表面在通感算领域的应用做了系统地阐述，为未来通感算融合网络提供技术支撑。

【关键词】智能超表面；通感算融合；定位；联邦学习；语义通信

0   引言

随着通信相关产业的不断升级与演进，数字孪生、车联网、工业互联网、虚拟现实等新兴应用场景将逐步落地，相关业务带来了海量的数据通信需求，预计2030年全球的每月流量将达到5 016 EB[1]。这要求移动通信网络支撑更大带宽、更低延迟、更高可靠性、更广覆盖范围的数据通信，实现增强型移动宽带（eMBB, enhanced Mobile Broadband）、高可靠低时延通信（uRLLC, ultra-Reliable and Low Latency Communications）和超大规模机器类通信（mMTC, massive Machine Type Communications）服务。其中，针对未来的智能终端的大规模通信问题，语义通信技术提供了一种前沿的解决方案，其聚焦于语义信息的传递，能极大减少业务数据的冗余。此外，实现多样的终端业务离不开对设备位置信息及环境状态信息的动态感知。在数字孪生场景中，为提供物理世界到数字世界的精准映射，目标的环境相