人工智能的三层基本架构_“人工智能”如何“深度学习”？

深度学习技术是人工智能(AI)的一个重要实现方法，在语音识别、图像识别、自然语言处理和搜索广告预估等领域的应用都取得了惊人的进展。

缘其如此，谷歌、微软、阿里、腾讯、百度等全球著名的高科技公司争相投入资源，占领深度学习的技术制高点。

各大公司以深度学习为主要研究方向的研究院所纷纷成立，大量技术人员涉足深度学习领域，大量以深度学习为核心技术的创业公司涌现。

可以想象在不久的未来，以深度学习为代表的人工智能技术将渗入人们生活的方方面面，像水、电、气等基础资源一样与人们的生活息息相关。

在智能家居、自动驾驶、机器人、无人机等领域大显身手，并逐步完成从云端到终端的转化。

《深度学习入门与实践》包含六方面的内容，结合理论与实践全面阐释了深度学习的原理及应用、具有详尽的原理分析、程序验证。

此书第一部分介绍了深度学习和机器学习的基本知识，阐述了人工智能、机器学习和深度学习之间的关系。

通俗的讲解深度学习的常用概念及概念之间的关系，如回归、分类、聚类；监督学习、非监督学习、强化学习；感知机、神经网络等。随后介绍了深度学习的发展历程及前辈学者们对深度学习领域所做出的贡献。

最后列出了深度学习及相关领域的著名国际会议、期刊、赛事和学术团队，以方便读