OpenCV3之XML文件和YAML文件的文件读写_%yaml:1.0 opencv

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一、XML文件和YAML文件

这两种文件可以作为参数配置文件。

这两种文件有着特定的格式，表示这是能被opencv读取的。你不要记住这格式怎么写，只需要大概了解样子就行，格式填充会由程序编译自动填写。

1.XML文件

<?xml version="1.0"?>
<opencv_storage>
	<！--主体内容-->
</opencv_storage>
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2.YAML文件

也叫xxx.yml文件

%YAML:1.0
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如果你想了解这东西怎么手动写：配置文件 .yml 写法小结

3.指定文件

对于这两种文件，读写的函数操作都一样，只要你指定文件名的后缀xxx.xml还是xxx.yaml，就能输出读取相应格式的文件。

二、cv库函数

注意：不能用一个FileStorage句柄同时读写，也不能使用两个FileStorage句柄同时读写，必须一个执行完关闭后再打开另一个进行操作。

1.打开 FileStorage

我们使用FileStorage类作为文件的句柄，类似c的FILE

（1）带参构造函数

cv::FileStorage::FileStorage(	
	const String & 	filename,
	int 			flags,
	const String & 	encoding = String() 
)	
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参数：

• filename：xxx.xml是xml文件，xxx.yaml是yaml文件
• flags：操作类型。不能同时读写，可执行但无结果。
  • FileStorage::WRITE：写入
  • FileStorage::READ：读取
  • FileStorage::APPEND：附加
• encoding：编码格式UTF-8，不用管。

例如：

// 打开文件，写操作
string filename = "myXML.xml";
FileStorage fs(filename, FileStorage::WRITE);
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（2）无参构造+open()

virtual bool cv::FileStorage::open	(
	const String & 	filename,
	int 			flags,
	const String & 	encoding = String() 
)	
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例如：

// 打开文件，写操作
string filename = "myXML.xml";
FileStorage fs;
fs.open(filename, FileStorage::WRITE);
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2.是否打开成功 isOpened

virtual bool cv::FileStorage::isOpened()	const
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返回值：

• true：成功
• false：失败

3.关闭 release

virtual void cv::FileStorage::release()	
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虽然会自动关闭，但建议手动调用。

4.C++基本类型的读写

（1）写

使用操作符<<：fs_write << "xml中变量的名字" << 变量的值;

fs_write << "speed" << 100;
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xml中：

<speed>100</speed>
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（2）读

方式一：

使用操作符>>：先声明变量变量的类型 变量的名字;，再fs_read["xml中变量的名字"] >> 变量的名字;

int speed;
fs_read["speed"] >> speed;
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方式二：

强制类型转化：(变量的类型)fs_read["xml中变量的名字"];。

int speed = (int)fs_read["speed"];
cout << (int)fs_write["speed"] << endl;
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5.c++的STL

可以用vector的

// 读
vector<int> v1(2, 2);
fs_write << "std_vector" << v1;

// 写
vector<int> v2;
fs_read["std_vector"] >> v2;
for (int i = 0; i < v2.size(); i++)
{
    cout << v2[i] << endl;
}
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6.OpenCV数据类型的读写

操作同上

后面就不试了

都只有第一种读法，比如Mat类型：

// 写

fs_write << "opencv_matrix" << (Mat_<uchar>(2, 3) << 1, 2, 3, 4, 5, 6);

// 读    
Mat result;
fs_read["opencv_matrix"] >> result;
cout << result << endl;

// 报错
// cout << (Mat)fs_read["opencv_matrix"] << endl;
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7.sequence和mapping的读写

（1）介绍

sequence是处理类型STL的vector的xml和yaml的数据类型。
mapping是处理类型STL的map的xml和yaml的数据类型。

（2）实际意义

sequence模仿vector，而opencv的数据类型中也有模仿vector的Vec，而Vec中只能存数字类型。所以简单的数字类型直接用Vec就行，复杂的数据类型如string，我们再用sequence。

（3）sequence的读写

写：在数据前后加了个[和]表示sequence类型。

读：类似List链表遍历，先读取该链表块FileNode，再用迭代器FileNodeIterator遍历链表节点，每个节点的读的方式和上面一样有两种。

// 写
fs_write << "sequence_names"
         << "["
         << 132
         << 223
         << 323
         << "]";

// 读
FileNode fn_sequence_names = fs_read["sequence_names"];
if (fn_sequence_names.type() != FileNode::SEQ)
{
    cout << "the type is not sequence!\n";
    return 0;
}
int v[3];
int i = 0;
for (FileNodeIterator fni = fn_sequence_names.begin(); fni != fn_sequence_names.end(); fni++)
{
    *fni >> v[i++];		    // 或者(int)*fni >> v[i++];
}
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xml中：可以看到和opencv的存储样式一样。

（4）mappping的读写

写：在数据前后加了个{和}表示mappping类型，单个键值对是先键后值 << "键名" << 值

读：类似map根据键获得值，先读取该链表块FileNode，再用键获得值。每个键值对的读的方式和上面一样有两种。

PS：键必须字符串类型，键不能重复；同一个mapping中的值的类型可以不一样，值可以重复。

// 写
fs_write << "mapping_names"
         << "{"
         << "banana" << "chicken"
         << "apple" << 223
         << "lemon" << 323
         << "}";

// 读
FileNode fn_mapping_names = fs_read["mapping_names"];
if (fn_mapping_names.type() != FileNode::MAP)
{
    cout << "the type is not mapping!\n";
    return 0;
}
string banana;
fn_mapping_names["banana"] >> banana;
int apple = (int)fn_mapping_names["apple"];
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三、例子

1.给定类型

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    string filename = "myXML.xml";
    /*********************************** 打开文件，写操作 ************************************/
    FileStorage fs_write;
    fs_write.open(filename, FileStorage::WRITE);

    /* 写入 */

    // c++
    fs_write << "cpp_speed" << 100;

    // std::vector
    vector<int> v1(2, 2);
    fs_write << "std_vector" << v1;

    // Opencv
    fs_write << "opencv_matrix" << (Mat_<uchar>(2, 3) << 1, 2, 3, 4, 5, 6);

    // sequence
    fs_write << "sequence_names"
             << "["
             << 132
             << 223
             << 323
             << "]";

    // mapping
    fs_write << "mapping_names"
             << "{"
             << "banana"
             << "chicken"
             << "apple" << 223
             << "lemon" << 323
             << "}";
    fs_write.release();

    /************************************* 打开文件，读操作 ************************************/
    FileStorage fs_read;
    fs_read.open(filename, FileStorage::READ);

    /* 读取 */

    // c++
    cout << (int)fs_read["cpp_speed"] << endl;

    // std::vector
    vector<int> v2;
    fs_read["std_vector"] >> v2;
    for (int i = 0; i < v2.size(); i++)
    {
        cout << v2[i] << endl;
    }

    // Opencv
    Mat result;
    fs_read["opencv_matrix"] >> result;
    cout << result << endl;
    // !cout << (Mat)fs_read["opencv_matrix"] << endl;

    // sequence
    FileNode fn_sequence_names = fs_read["sequence_names"];
    if (fn_sequence_names.type() != FileNode::SEQ)
    {
        cout << "the type is not sequence!\n";
        return 0;
    }
    for (FileNodeIterator fni = fn_sequence_names.begin(); fni != fn_sequence_names.end(); fni++)
    {
        cout << (int)*fni << endl;
    }

    // mapping
    FileNode fn_mapping_names = fs_read["mapping_names"];
    if (fn_mapping_names.type() != FileNode::MAP)
    {
        cout << "the type is not mapping!\n";
        return 0;
    }
    cout << (string)fn_mapping_names["banana"] << endl;
    cout << (int)(fn_mapping_names)["apple"] << endl;
    cout << (int)(fn_mapping_names)["lemon"] << endl;

    fs_read.release();
    return 0;
}
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2.自定义类型

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

class MyData
{
public:
    MyData() : A(0), X(0), id() {}
    explicit MyData(int A) : A(A), X(CV_PI), id("mydata1234") {}

public:
    int A;
    double X;
    string id;

public:
    // inside of your class
    void write(FileStorage &fs) const //Write serialization for this class
    {
        fs << "{"
           << "A" << A << "X" << X << "id" << id << "}";
    }
    void read(const FileNode &node) //Read serialization for this class
    {
        A = (int)node["A"];
        X = (double)node["X"];
        id = (string)node["id"];
    }
};

// outside of your class
void write(FileStorage &fs, const std::string &, const MyData &x)
{
    x.write(fs);
}
void read(const FileNode &node, MyData &x, const MyData &default_value = MyData())
{
    if (node.empty())
        x = default_value;
    else
        x.read(node);
}

// 这个和主题无关，只是让其可以直接用cout输出MyData的值是什么而已
ostream &operator<<(ostream &out, const MyData &m)
{
    out << "id = " << m.id << ", "
        << "X = " << m.X << ", "
        << "A = " << m.A;
    return out;
}

int main()
{
    string filename = "myXML.xml";
    /*********************************** 打开文件，写操作 ************************************/
    FileStorage fs_write;
    fs_write.open(filename, FileStorage::WRITE);

    MyData m1(1);
    fs_write << "MyData" << m1;

    fs_write.release();

    /************************************* 打开文件，读操作 ************************************/
    FileStorage fs_read;
    fs_read.open(filename, FileStorage::READ);

    MyData m2;
    fs_read["MyData"] >> m2;
    cout << m2 << endl;

    fs_read.release();
    return 0;
}
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reference

opencv3.4.6官方文档：tutorial_file_input_output_with_xml_yml.html