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本文目录
一、前言
二、调用浙江·数据开放平台API获取数据
(一)API获取数据的流程
(二)HTTP请求
(三)API的参数
(四)使用request库获取API数据
三、调用百度通用翻译API
四、总结
本文共8914个字,阅读大约需要23分钟,欢迎指正!
API 的全称为"Application Programming Interface
",即“应用程序编程接口
”,是一组定义了不同软件组件之间如何相互通信的规则和协议,不同的软件系统可以通过 API 来交换数据和功能,以实现特定的任务目标。通过 API,我们就可以利用其他软件系统的功能,而不需要详细了解其内部是如何实现的。
在如下两篇文章中,我们介绍了如何使用 Python 来调用高德公司提供的地理服务 API 以及百度公司提供的图像识别 OCR API,从而可以借助地理编码和逆地理编码来自由地转换文本地址和经纬度,并且也能够通过 OCR 技术将不可读取的 PDF 或图片中的表格读到 Excel 中。
那么为什么再次介绍 API 呢?我们的目的是向大家介绍 API 的相关概念,以及如何使用 Python 中的requests
包来调用 API 以获得数据或实现相应功能,更具有普适性,下面我们将通过两个例子展开介绍本文内容。
本教程基于 pandas 1.5.3 版本书写。
本文中所有 Python 代码均在集成开发环境 Visual Studio Code (VScode) 中使用交互式开发环境 Jupyter Notebook 中编写。
我们首先介绍如何调用 API 来获取数据,浙江·数据开放平台
是一个免费向用户提供数据接口服务、通过接口对接实现数据获取和开发利用的政府平台,平台对每项数据都提供 3 个接口,包括总数接口、分页接口和更新时间查询接口,分别用于查询数据集包含的数据总条数、分页调取数据,以及判断当前数据是否已更新。在本例中我们使用浙江·数据开放平台
提供的“浙江省粮食企业信用评价结果信息
”接口来获取浙江省粮食企业信用评价数据,该接口由浙江省粮食物资局发布,我们使用其中的分页接口。
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