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（Rest风格API）Elasticsearch索引操作、映射配置、数据操作、查询操作

作者：花生_TL007 | 2024-04-06 11:45:34

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（Rest风格API）Elasticsearch索引操作、映射配置、数据操作、查询操作

一、索引操作

1.使用kibana创建索引

1.请求方式：put

2.请求路径：索引库名

3.请求参数：json格式

  1. put book
  2.  
  3. {
  4.  
  5.   "settings":{
  6.  
  7.     "number_of_shards":1, /*分片数量*/
  8.  
  9.     "number_of_replicas":0 /*副本数量*/
  10.  
  11.   }
  12.  
  13. }

  1. number_of_shards 是指索引要做多少个分片，只能在创建索引时指定，后期无法修改。
  2. number_of_replicas 是指每个分片有多少个副本，后期可以动态修改
  3. 什么是分片？

ES中所存数据的文件块，也是数据的最小单元块。假如有2个分片，插入10条数据，默认，每个分片存5条。

2.查看索引：get请求

get 索引库名

我们可以使用*来查询所有索引库

3.删除索引：delete请求

delete 索引库名

二、映射配置

1.创建映射关系

  1. PUT /索引库名/_mapping/类型名称
  2. {
  3.   "properties": {
  4.     "字段名": {
  5.       "type": "类型",
  6.       "index": true，
  7.       "store": true，
  8.       "analyzer": "分词器"
  9.     }
  10.   }
  11. }

  1. 类型名称：基本概念中所说的type，类似于数据库中的表
    1. 字段名：类似于数据库中的列名。
      1. type：类型，可以是text、keyword、long、short、date、integer、object等
      2. index：是否索引，默认为true
      3. store：是否存储，默认为false
      4. analyzer：分词器，这里的`ik_max_word`即使用ik分词器

实例

  1. /* 1.先创建索引 */
  2. put czxy
  3.  
  4. /* 2.创建映射关系 */
  5. put czxy/_mapping/book
  6. {
  7.   "properties": {
  8.     "title": {
  9.       "type": "text",
  10.       "analyzer": "ik_max_word"
  11.     },
  12.     "images": {
  13.       "type": "keyword",
  14.       "index": "false"
  15.     },
  16.     "price": {
  17.       "type": "float"
  18.     }
  19.   }
  20. }

2.查看映射关系

GET /索引库名/_mapping

3.字段属性详解

（1）type

  1. Elasticsearch中支持的数据类型非常丰富
    1. String类型，又分两种：
      1. text修饰字符串，默认进行分词，并生成索引。不能用来过滤、排序和聚合等操作。
      2. keyword修饰字符串，不会分词，不会建立索引。常常被用来过滤、排序和聚合。
    2. Numerical：数值类型，分两类
      1. 基本数据类型：long、interger、short、byte、double、float、half_float
      2. 浮点数的高精度类型：scaled_float
      3. 需要指定一个精度因子，比如10或100。elasticsearch会把真实值乘以这个因子后存储，取出时再还原。
    3. Date：日期类型
      1. elasticsearch可以对日期格式化为字符串存储，但是建议我们存储为毫秒值，存储为long，节省空间。

（2）index

index影响字段的索引情况。

  1. true：字段会被索引，则可以用来进行搜索。默认值就是true
  2. false：字段不会被索引，不能用来搜索

index的默认值就是true，也就是说你不进行任何配置，所有字段都会被索引。

但是有些字段是我们不希望被索引的，比如商品的图片信息，就需要手动设置index为false。

（3）store

是否将数据进行额外存储。

Elasticsearch在创建文档索引时，会将文档中的原始数据备份，保存到一个叫做`_source`的属性中。而且我们可以通过过滤`_source`来选择哪些要显示，哪些不显示。

而如果设置store为true，就会在`_source`以外额外存储一份数据，多余，因此一般我们都会将store设置为false，事实上，**store的默认值就是false。**

三、数据操作

1.添加数据

语法：没有id

POST _index/_type/

{

  "属性": "值",

  ....

}

实例

  1. POST czxy/book/
  2. {
  3.   "title": "标题",
  4.   "price": 1234
  5. }

2.添加或更新数据

语法：数据存在更新；如果不存在添加（指定id）

PUT _index/_type/_id

{

  "属性": "值",

  ....

}

实例

  1. PUT czxy/book/b001
  2.  
  3. {
  4.  
  5.   "title": "标题123",
  6.  
  7.   "price": 1234
  8.  
  9. }

3.删除数据

语法：DELETE _index/_type/_id

实例：DELETE czxy/book/b001

四、查询操作

1.简单查询

指定id查询：GET czxy/book/b001

指定id查询，检索指定内容：GET czxy/book/b001?_source=title,price

2.高级查询

（1）准备数据

  1. PUT czxy2
  2. PUT czxy2/_mapping/user
  3. {
  4.   "properties": {
  5.     "username": {
  6.       "type": "text",
  7.       "analyzer": "ik_max_word"
  8.     },
  9.     "city": {
  10.       "type": "keyword"
  11.     },
  12.     "age": {
  13.       "type": "float"
  14.     }
  15.   }
  16. }
  17.  
  18.  
  19. PUT czxy2/user/u001
  20. {
  21.   "username": "张三",
  22.   "city": "山西",
  23.   "age": 18
  24. }
  25.  
  26. PUT czxy2/user/u002
  27. {
  28.   "username": "张四",
  29.   "city": "山东",
  30.   "age": 20
  31. }
  32.  
  33. PUT czxy2/user/u003
  34. {
  35.   "username": "张三三",
  36.   "city": "山东",
  37.   "age": 22
  38. }

（2）查询所有（match_all：检索所有的数据）

  1. GET _search
  2. {
  3.   "query": {
  4.     "match_all": {}
  5.   }
  6. }

（3）查询指定索引的所有

  1. GET czxy2/_search
  2. {
  3.   "query": {
  4.     "match_all": {}
  5.   }
  6. }

（4）查询部分结果

  1. GET czxy2/_search
  2. {
  3.   "query": {
  4.     "match_all": {}
  5.   },
  6.   "_source": ["username","city"]
  7. }

（5）条件查询：匹配查询

  1. GET czxy2/_search
  2. {
  3.   "query": {
  4.     "match": {
  5.       "username": "张三"
  6.     }
  7.   }
  8. }

（6）条件查询：复合查询（多条件查询）

1.bool：多条件拼接

2.must：必须

3.must_not：不含

4.should：可有可无

  1. GET czxy2/_search
  2. {
  3.   "query": {
  4.     "bool": {
  5.       "must": [
  6.         {
  7.           "match": {
  8.             "city": "山东"
  9.           }
  10.         }
  11.       ],
  12.       "must_not": [
  13.         {
  14.           "match": {
  15.             "age": 22
  16.           }
  17.         }
  18.       ]
  19.     }
  20.   }
  21. }

（7）should并集查询

注意：must和should同时存在的时候，should将会变得不起作用

  1. GET czxy2/_search
  2. {
  3.   "query": {
  4.     "bool": {
  5.       "should": [
  6.         {
  7.           "match": {
  8.             "city": "山东"
  9.           }
  10.         },
  11.         {
  12.           "match": {
  13.             "city": "山西"
  14.           }
  15.         }
  16.       ]
  17.     }
  18.   }
  19. }

（8）精确匹配

term 进行精确匹配（数据要求：数字、日期、布尔、not_analyzed的字符串(未分词)）

  1. GET czxy2/_search
  2. {
  3.   "query": {
  4.     "term": {
  5.       "age": 22
  6.     }
  7.   }
  8. }

（9）范围查询

range 用于确定范围，gt 大于、lt 小于、gte大于等于、lte小于等于

  1. GET czxy2/_search
  2. {
  3.   "query": {
  4.     "range": {
  5.       "age": {
  6.         "gte": 19,
  7.         "lte": 21
  8.       }
  9.     }
  10.   }
  11. }

（10）排序

  1. GET czxy2/_search
  2. {
  3.   "query": {
  4.     "match_all": {}
  5.   }, 
  6.   "sort": [
  7.     {
  8.       "age": {
  9.         "order": "desc"
  10.       }
  11.     }
  12.   ]
  13. }

（11）分页查询

from 设置索引号，从0开始

size 设置每页个数

  1. GET czxy2/_search
  2. {
  3.   "query": {
  4.     "match_all": {}
  5.   }, 
  6.   "from": 0, 
  7.   "size": 1
  8. }

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