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Rope的汉化整合包(包含模型)以及下面教程所涉及到的所有安装包我都打包好了,需要的小伙伴可以关注文章底部公众号,回复关键词【rope】获取。
软件包获取
Rope 是一个免费开源的 AI 换脸软件,它具有图形化界面,使得甚至小白也能够轻松地进行简单的操作。该软件提供了多种高清化算法,使用者可以实时观察换脸效果,并且还支持多种遮罩模式以及将多个人脸一起融合的功能。Rope 的官方 GitHub 仓库地址为:https://github.com/Hillobar/Rope
网上也有一些Rope的整合包,免去了小白配置环境困难的苦恼,如果你觉得配置Rope的运行环境比较麻烦,可以直接跳到文章后半部分看Rope的使用教程即可。Rope整合包我也打包了一份,可以关注我的微信公众号进行下载
但我个人还是推荐你自己部署一下环境,有以下几点好处:
市面上的AI工具层出不穷,更新速度极快,如果你想搭上AI这趟顺风车,那学会配置环境是必不可少的,也就能够去配置使用Github上其他的开源AI工具,毕竟不是每一个开源AI工具都是有整合包的。
Rope是在不断更新的,如果你自己配置的环境,只用通过几行简单的命令就能更新到最新版本,而不用等着别入去给你整合最新版本的安装包
配置环境也是个学习的过程,你也能够了解到使用这个AI工具需要的一些依赖,有助于解决运行过程中出现的一些问题。如果你使用的是整合包,那么在遇到软件运行上的一些问题时你可能无从下手。
如果你是一个IT技术人员,那么直接去参考官方安装教程即可:https://github.com/Hillobar/Rope/wiki
如果你是一个小白,可以看我下面的更为详细的教程
conda init powershell
如果你想到在cmd 中执行,那么你需要第一次运行conda时执行如下命令
conda init cmd.exe
git clone https://github.com/Hillobar/Rope #clone失败可以下载压缩包解压即可
然后需要进入到源码所在目录(请根据自己的情况替换路径)。即执行以下命令
cd Desktop\github_proj\Rope
conda create -n Rope python=3.10.13 -y
然后需要进入新创建的环境。即执行以下命令
conda activate Rope
最后安装需要的依赖包。即执行以下命令
python -m pip install -r requirements.txt
ffmpeg -version
5. 安装cuda
点击进入cuda官方下载地址
点击进入,Rope要求下载11.8.0版本的,双击打开此版本
按照如下图所示选择,点击Download进行下载
下载完成后安装,双击打开,设置安装路径,依次默认安装即可。安装完成后输入以下命令
nvcc -V
如果显示如下,则安装成功
6. 安装cudnn
打开cudnn官方下载地址,按照下图选择,点击Download进行下载
下载完成后解压,目录如下,全选,然后全部复制
进入这个路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8,粘贴刚才复制的所有文件到这下面即可完成安装
第一次运行的时候需要进行初始化配置,之后双击Rope.bat就可以运行使用了
在Rope文件夹下新建三个文件夹:videos用于存放需要被换脸的视频;faces用于存放需要换脸的图片;output存放换后的结果。
点击进入这个网站下载所有模型,并放到Rope/models中,目录如下
修改Rope.bat,用记事本打开,复制替换以下内容到Rope.bat文件中
call conda activate Rope
python Rope.py
pause
conda init cmd.exe
Rope换脸视频
Rope的汉化整合包(包含模型)以及下面教程所涉及到的所有安装包我都打包好了,需要的小伙伴可以关注文章底部公众号,回复关键词【rope】获取。
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