Python识别图片指定区域文字内容_python 识别固定范围内图片的文字进行不同的鼠标操作

简介

对于一张图片，需求识别指定区域的内容

1. 截取原始图上的指定图片当做模板
2. 根据模板相似度去再原始图片上识别准确坐标
3. 根据坐标剪切出指定位置图片，也就是所需的内容区域
4. 对指定位置图片进行ocr识别

环境
Ubuntu18.04
Python2.7

所需Python模块

1. aircv

   用于识别模板再原始图的位置坐标

pip install aircv
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2. Pillow
   用于剪裁图片

pip install Pillow
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3. Tesseract
   文字识别
   在此也可以用平台端的API进行更精准的识别
   ubuntu下Tesseract环境安装

    
    sudo apt-get install libpng12-dev 
    sudo apt-get install libjpeg62-dev 
    sudo apt-get install libtiff4-dev 
    sudo apt-get install gcc 
    sudo apt-get install g++ 
    sudo apt-get install automake
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1.tesseract-ocr安装

sudo apt-get install tesseract-ocr

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2.pytesseract安装

pip install pytesseract
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Python代码

识别对应位置

#!/usr/bin/python2.7  
# -*- coding: utf-8 -*- 
import aircv


def matchImg(imgsrc, imgobj, confidence=0.2):
    """
        图片对比识别imgobj在imgsrc上的相对位置（批量识别统一图片中需要的部分）
    :param imgsrc: 原始图片路径(str)
    :param imgobj: 待查找图片路径（模板）(str)
    :param confidence: 识别度（0<confidence<1.0）
    :return: None or dict({'confidence': 相似度(float), 'rectangle': 原始图片上的矩形坐标(tuple), 'result': 中心坐标(tuple)})
    """
    imsrc = aircv.imread(imgsrc)
    imobj = aircv.imread(imgobj)

    match_result = aircv.find_template(imsrc, imobj,
                                    confidence)  # {'confidence': 0.5435812473297119, 'rectangle': ((394, 384), (394, 416), (450, 384), (450, 416)), 'result': (422.0, 400.0)}
    if match_result is not None:
        match_result['shape'] = (imsrc.shape[1], imsrc.shape[0])  # 0为高，1为宽

    return match_result

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图片剪裁

#!/usr/bin/python2.7  
# -*- coding: utf-8 -*- 
from PIL import Image, ImageEnhance

def cutImg(imgsrc, out_img_name, coordinate):
    """
        根据坐标位置剪切图片
    :param imgsrc: 原始图片路径(str)
    :param out_img_name: 剪切输出图片路径(str)
    :param coordinate: 原始图片上的坐标(tuple) egg:(x, y, w, h) ---> x,y为矩形左上角坐标, w,h为右下角坐标
    :return:
    """
    image = Image.open(imgsrc)
    region = image.crop(coordinate)
    region = ImageEnhance.Contrast(region).enhance(1.5)
    region.save(out_img_name)

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图片识别

#!/usr/bin/python2.7  
# -*- coding: utf-8 -*- 
import pytesseract
from PIL import Image

image = Image.open('bb.png')
code = pytesseract.image_to_string(image)
print（code）
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对于三方API识别自行研究

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