赞
踩
在Python中,令牌表示为`Token`。`Token`可以用来控制对某个资源的访问速度或并发数,以防止资源被过度使用,例如控制API接口的最大并发量。在Python中,可以通过实现一个令牌桶算法来实现令牌控制。
以下是一个简单的Python示例代码,演示如何实现基于令牌桶算法的令牌控制:```python
- import time
-
- class TokenBucket:
- def __init__(self, capacity, refill_rate):
- self.capacity = float(capacity)
- self.tokens = self.capacity
- self.refill_rate = float(refill_rate)
- self.last_refill_time = time.time()
-
- def try_acquire(self, tokens=1):
- if tokens <= self.tokens:
- self.tokens -= tokens
- return True
- else:
- return False
-
- def refill(self):
- now = time.time()
- delta_time = now - self.last_refill_time
- new_tokens = delta_time * self.refill_rate
- self.tokens += new_tokens
- self.tokens = min(self.tokens, self.capacity)
- self.last_refill_time = now
-
- # 使用 TokenBucket 控制访问速度
- bucket = TokenBucket(10, 1) # 桶容量是 10 个 token,每秒钟恢复 1 个 token
-
- while True:
- if bucket.try_acquire():
- print("get resource")
- else:
- print("rate limited")
-
- bucket.refill() # 更新桶状态,恢复 token
-
- time.sleep(0.1) # 每 0.1 秒尝试获取资源

```
在上面的代码中,`TokenBucket`类实现了令牌桶算法。`try_acquire()`方法用来尝试获取令牌,如果成功则返回True,否则返回False。`refill()`方法用来更新令牌桶的状态,在这里我们使用了固定速率的令牌补充策略。最后的while循环中,我们不断地尝试获取资源并更新桶状态。
容量(capacity)和刷新速率(refill_rate)。同时也可以根据自己的需要修改程序中 while 循环内部的逻辑,以适应不同场景下的需求。
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。