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python令牌桶_python 令牌桶

python 令牌桶

在Python中,令牌表示为`Token`。`Token`可以用来控制对某个资源的访问速度或并发数,以防止资源被过度使用,例如控制API接口的最大并发量。在Python中,可以通过实现一个令牌桶算法来实现令牌控制。

以下是一个简单的Python示例代码,演示如何实现基于令牌桶算法的令牌控制:```python

  1. import time
  2. class TokenBucket:
  3.     def __init__(self, capacity, refill_rate):
  4.         self.capacity = float(capacity)
  5.         self.tokens = self.capacity
  6.         self.refill_rate = float(refill_rate)
  7.         self.last_refill_time = time.time()
  8.  
  9.     def try_acquire(self, tokens=1):
  10.         if tokens <= self.tokens:
  11.             self.tokens -= tokens
  12.             return True
  13.         else:
  14.             return False
  15.  
  16.     def refill(self):
  17.         now = time.time()
  18.         delta_time = now - self.last_refill_time
  19.         new_tokens = delta_time * self.refill_rate
  20.         self.tokens += new_tokens
  21.         self.tokens = min(self.tokens, self.capacity)
  22.         self.last_refill_time = now
  23.  
  24. # 使用 TokenBucket 控制访问速度
  25. bucket = TokenBucket(10, 1)  # 桶容量是 10 个 token,每秒钟恢复 1 个 token
  26. while True:
  27.     if bucket.try_acquire():
  28.         print("get resource")
  29.     else:
  30.         print("rate limited")
  31.     
  32.     bucket.refill()  # 更新桶状态,恢复 token
  33.     
  34.     time.sleep(0.1)  # 每 0.1 秒尝试获取资源


```

在上面的代码中,`TokenBucket`类实现了令牌桶算法。`try_acquire()`方法用来尝试获取令牌,如果成功则返回True,否则返回False。`refill()`方法用来更新令牌桶的状态,在这里我们使用了固定速率的令牌补充策略。最后的while循环中,我们不断地尝试获取资源并更新桶状态。

容量(capacity)和刷新速率(refill_rate)。同时也可以根据自己的需要修改程序中 while 循环内部的逻辑,以适应不同场景下的需求。

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