人工智能如何快速入门？这10个开源AI项目真太香！_人工智能入门项目

在过去的几年中，机器学习在许多行业中开辟了新的视野，出现了一些高级用例：Facebook的面部识别，Netflix推荐的电影，PrismaAI的图像样式转换，Siri的语音识别，Google Allo的自然语言处理， 而这样的例子不胜枚举。

GitHub上有大量精彩的开源机器学习项目。以下是最受开发者们欢迎的项目列表。我希望通过这些项目能让你学到一些新东西，并激发自己的开发项目灵感。

1、TensorFlow

TensorFlow是一个用于研究和生产的开源机器学习库。 TensorFlow为初学者和专家提供了针对桌面、移动端，Web和云开发的API。TensorFlow最初由Google Brain团队开发，供内部Google使用，并于2015年11月9日根据Apache 2.0开源许可发布。TensorFlow的最新版本支持Keras，这是高级神经网络API，使用Python编写，并且能够在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。 还有用于Javascript和Swift的接口。

2、Scikit-learn

Scikit-learn最初由David Cournapeau在Summer of Code的Google活动中撰写。 它的名称或多或少地引用了SciPy Toolkit。 Scikit-learn具有基于NumPy，