概率与统计里的重要概念_统计与概率领域的核心概念

作者：羊村懒王 | 2024-03-29 08:12:21

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统计与概率领域的核心概念

1、大数定理

参考资料：http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E5%AE%9A%E5%BE%8B

这个最好理解，却又时常和中心极限定理混淆。

大数定理：意指数量越多，从平均值的角度来说，其平均值就越趋近期望值，（这里，注意区分“平均”和“期望”的概念）；从事件发生的频率来说，其频率值就越接近概率值。用数学语言描述为。

2、中心极限定理

参考资料：http://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%AD%E5%BF%83%E6%9E%81%E9%99%90%E5%AE%9A%E7%90%86

源于一次百度实习面试，让我对这个定理产生了兴趣；而又看到维基上将其（非正式地）推崇为概率论中的首席定理，遂对它肃然起敬。

中心极限定理，是概率论中讨论随机变量和的分布以正态分布为极限的一组定理。这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础，指出了大量随机变量之和近似服从正态分布的条件。

数学语言描述为：

独立同分布的情况：

独立同均值的情况：

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