文科生如何理解深度学习？_mcp模型是什么

大家好，我是K同学啊~

在写《深度学习100例》过程中，我发现不少同学对深度学习还没一个概念，简单聊一个深度学习是什么

先问大家一个问题

还记小时候是怎么学会读文识字的嘛，学习？

更具体一点，练习

老师在讲台上不断告诉你，这是a，这是b，那是c。回家后，还扔给你一堆作业，不断读、写。

久而久之，练习的次数多了，也就会了。

我们都知道这是由于我们有一颗强大的大脑，

在世界的某一个角落，我们的研究人员灵感来了，要不模仿一下人脑，让机器也能够进行学习~

1943年由神经科学家麦卡洛克(W.S.McCilloch) 和数学家皮兹（W.Pitts）在《数学生物物理学公告》上发表论文《神经活动中内在思想的逻辑演算》（A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity）。建立了神经网络和数学模型，称为MCP模型。所谓MCP模型，其实是按照生物神经元的结构和工作原理构造出来的一个抽象和简化了的模型，也就诞生了所谓的“模拟大脑”，人工神经网络的大门由此开启。

说干就干，于是乎人工神经元出现，再由这些人工神经元组成了人工神经网络，我们把含有神经网络的程序称为深度学习程序。
我们将一些学习材料作为输入，统统仍给机器，和说它你学吧

然后我们的程序就会通过我们给的人工神经网络进行学习

深度学习具体是怎么进行学习的呢，我在 小白入门深度学习 | 第三篇：30分钟入门深度学习 - TensorFlow版 一文中有详细的介绍。

好啦，今天就到这里

我是K同学啊，我们下期再见~

---

最后再送大家一本，帮助大家拿到 BAT 等一线大厂 offer 的数据结构刷题笔记，是谷歌和阿里的大佬写的，对于算法薄弱或者需要提高的同学都十分受用（提取码：9go2 ）：

谷歌和阿里大佬的Leetcode刷题笔记

以及我整理的7K+本开源电子书，总有一本可以帮到你