1人工智能概述------Azure机器学习模型搭建实验（完整体验-手把手教学-机器学习的过程）_1,pc机,如果你的电脑内存低于 512m,希望你不要安装虚拟机及项目所需的环境 2,注册

1.7 Azure机器学习模型搭建实验

学习目标

• 了解Azure机器学习平台
• 知道机器学习流程

Azure平台简介

　　Azure Machine Learning（简称“AML”）是微软在其公有云Azure上推出的基于Web使用的一项机器学习服务，机器学习属人工智能的一个分支，它技术借助算法让电脑对大量流动数据集进行识别。这种方式能够通过历史数据来预测未来事件和行为，其实现方式明显优于传统的商业智能形式。
微软的目标是简化使用机器学习的过程，以便于开发人员、业务分析师和数据科学家进行广泛、便捷地应用。这款服务的目的在于“将机器学习动力与云计算的简单性相结合”。
　　AML目前在微软的Global Azure云服务平台提供服务，用户可以通过站点：https://studio.azureml.net/申请免费试用。
　　
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Azure 机器学习实验

一、项目背景【项目简介】

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　　Azure Machine Learning（简称“AML"）是微软在其公有云Azure上推出的基于Web使用的一项机器学习服务，机器学习属人工智能的一个分支，它技术借助算法让电脑对大量流动数据集进行识别。这种方式能够通过历史数据来预测未来事件和行为，其实现方式明显优于传统的商业智能形式。微软的目标是简化使用机器学习的过程，以便于开发人员、业务分析师和数据科学家进行广泛、便捷地应用。这款服务的目的在于“将机器学习动力与云计算的简单性相结合"。AML目前在微软的Global Azure 云服务平台提供服务，用户可以通过站点：https://studio.azureml.net/申请免费试用。
【项目涉及知识点】

• 下载、处理和上传收入普查的数据集；
• 创建一个新的Azure机器学习实验；
• 训练和评价一个预测模型；

二、项目基本需求及目的

【项目需求】
　　了解机器学习从数据到建模并最终评估预测的整个流程。
【项目目的】
　　根据人口普查数据预测不同人员收入情况

三、项目准备工作

【项目平台】
　1．PC机，如果你的电脑内存低于512M，希望你不要安装虚拟机及项目所需的环境。
　2．注册Azure 平台并免费使用

四、项目实现步骤

【项目实现步骤】

1.数据集简介及准备

1.1数据集简介
　　UCI机器学习数据库的网址：http://archive.ics.uci.edu/ml/
　　该数据库是加州大学欧文分校（UniversityofCalifornialrvine）提出的用于机器学习的数据库，这个数据库目前共有187个数据集，其数目还在不断增加，UCI数据集是一个常用的标准测试数据集。数据库不断更新，是所有学习人工智能、机器学习等都需要用到的数据库，是看文章、写论文、测试算法的必备数据集。数据库种类涉及生活、工程、科学各个领域，记录数也是从少到多，最多达几十万条。

我们使用其中：美国人口普查数据集的数据，该数据从美国1994年人口普查数据库抽取而来，可以用来预测居民收入是否超过50K/year。该数据集类变量为年收入是否超过50k，属性变量包含年龄，工种，学历，职业，人种等重要信息，值得一提的是，14个属性变量中有7个类别型变量，数据集各属性：其中序号0~13、是属性，14是类别