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二分查找(Binary Search)是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。
工作原理
确定中间元素或中间下标
将查找的元素和中间元素比较,如果相等,则返回中间元素或下标
如果中间元素大于目标值,表示值在中间值的左侧,则右指针左移到中间值减一
如果中间元素小于目标值,表示值在中间值的右侧,则左指针右移到中间值加一
如果没有找到元素,返回-1
代码案例:
- public static int binarySearch(int[] arr, int target) {
- // 前提:arr是一个有序的数组
- // 定义左边界left、右边界right,确定搜索范围
- // 注意:左边界和右边界相加除以2的值不能大于等于数组的长度,防止数组溢出(越界)
- int left = 0; // 左臂区间设置为数组的最小下标值
- int right = arr.length - 1; // 右臂区间设置为最大下标值
- int mid = 0; // 定义中间值变量
-
- // 循环结束的条件就是左侧区间大于右侧区间
- while (left <= right) {
- // 每次循环获取中间值下标
- // mid = (left + right) / 2;新手不能理解则使用这种方式,但是这种方式可能会导致整数溢出
- mid = left + ((right - left) / 2);
- // 如果中间值和目标值相等那么返回中间值下标
- if (arr[mid] == target) {
- return mid;
- } else if (arr[mid] < target) { // 如果中间值小于目标值,那么将左边界设置为中间值下标+1,表示目标值在右侧区间
- left = mid + 1;
- } else if (arr[mid] > target) { // 如果中间值大于目标值,那么将右边界设置为中间值下标-1,表示目标值在左侧区间
- right = mid - 1;
- }
- }
- // 没有找到的情况
- return -1;
- }

变量定义和初始化:
left
:左边界,初始为数组的第一个元素的索引,即 0
。
right
:右边界,初始为数组的最后一个元素的索引,即 arr.length - 1
。
mid
:用于存储当前中间元素的索引。
循环条件:
while (left <= right)
这个条件保证在左边界小于或等于右边界时继续循环。如果左边界大于右边界,则搜索范围为空,退出循环。
计算中间值:
mid = left + ((right - left) / 2);
这里使用 (right- left) / 2
可以防止 left + right
在极端情况下可能导致整数溢出。这样计算得到的 mid
是左右边界的中间位置。
比较中间值和目标值:
如果 arr[mid] == target
,表示找到了目标值,直接返回 mid
。
如果 arr[mid] < target
,说明目标值在当前中间值的右侧,更新 left = mid + 1
。
如果 arr[mid] > target
,说明目标值在当前中间值的左侧,更新 right = mid - 1
。
循环结束: 如果循环结束时还没有找到目标值,则返回 -1
表示未找到。
欧了,到这里我应该解释的差不多啦,我是南极,大胆做自己,活出精彩的人生
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