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开源的人脸识别toolbox和SDK_开源人脸识别sdk

开源人脸识别sdk

导读

FaceX-Zoo是京东AI-CV团队最近开源的人脸识别toolbox,里面包含了各种各样的headbackbone用于构建SOTA(state-of-the-art)的人脸识别,还包括了一个标准的人脸识别评估模块用于评估人脸识别模型。除此之外,里面还包括了人脸识别SDK戴口罩的人脸识别,里面包含了大量的预训练模型。
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开源地址:https://github.com/JDAI-CV/FaceX-Zoo

环境要求

  • python:3.7.1+
  • pytorch:1.1.0+
  • torchvision:0.3.0+

训练模型

FaceX-Zoo提供了几个很简单的步骤,你只需要根据它的步骤来准备训练数据配置网络结构设置训练参数就可以开始训练人脸识别模型。如果FaceX-Zoo现在有的网络无法满足你的需求,你还可以基于这个框架来扩展你自己的网络。

  • 预训练模型以及详细的训练日志
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  • SOTA heads
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  • 口罩人脸识别
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人脸SDK

FaceX-Zoo提供了一个基于python的人脸识别SDK,来让大家更加清晰的了解人脸识别的每个模块

  • 不戴口罩的人脸识别
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  • 戴口罩的人脸识别
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给人脸带口罩

根据一张口罩图片和没戴口罩的人脸合成一张戴口罩的人脸图片,通过合成的戴口罩人脸数据可以用来训练戴口罩的人脸识别模型
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