复现论文代码时遇到的问题与解决办法_复现文章老是包都导入不全

复现论文代码时遇到的问题：

一、创建环境的命令
1.查看已经安装的环境

conda env list     
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2.创建环境

conda create -n test01 python=3.6
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3.查看python版本

python --version
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4.删除环境

conda remove -n test01 --all
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二、训练时的报错
1.ModuleNotFoundError: No module named ‘cv2’

pip install opencv-python  
pip install opencv-contrib-python 
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最新版本的opencv只支持python3.7以上，如果是3.6版本：

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ pip install opencv-python==4.3.0.38
pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ pip install opencv-contrib-python==4.3.0.38
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2.ModuleNotFoundError: No module named ‘skimage‘

pip install scikit-image
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3.AttributeError: module ‘PIL.Image’ has no attribute ‘ANTIALIAS’
在pillow的10.0.0版本中，ANTIALIAS方法被删除了。
解决办法：
（方案一）第一行换成第二行

image = image.resize((int(image.size[0] * (64 / image.size[1])), 64), Image.ANTIALIAS).convert('L')
image = image.resize((int(image.size[0] * (64 / image.size[1])), 64), Image.LANCZOS).convert('L') 
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（方案二)降级Pillow的版本，比如使用9.5.0版本

pip uninstall -y Pillow
pip install Pillow==9.5.0
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4.TypeError: ‘tuple‘ object is not callable
产生的原因可能是python版本问题，解决办法：将 mono_dataset.py文件中的
（在mono_dataset.py中包含两部分以下代码，都要替换）

transforms.ColorJitter.get_params(
                           self.brightness, self.contrast, self.saturation, self.hue)
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替换为

transforms.ColorJitter(
                           self.brightness, self.contrast, self.saturation, self.hue)
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5.AttributeError: module ‘torchvision.models.resnet’ has no attribute ‘model_urls’
由于pytorch版本过高，降低torch版本或

loaded = model_zoo.load_url(models.resnet.model_urls['resnet{}'.format(num_layers)])
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替换为：

loaded = torch.hub.load_state_dict_from_url(models.ResNet18_Weights.IMAGENET1K_V1.url) in resnet_encoder.py
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6.ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision.models.utils’
由于pytorch版本过高，降低torch版本或

from torchvision.models.utils import load_state_dict_from_url
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改为：

from torch.hub import load_state_dict_from_url
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