【纯小白/0基础】在阿里云上部署LangChain-Chatchat

注意：阿里云可以白嫖三个月，直接在csdn搜索领取。

LangChain-Chatchat：https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat?tab=readme-ov-file

（下面开始实操了）

1.创建一个DSW实例。

2.检查一下python版本，需在3.8-3.11（官方推荐3.11，本人3.10也没啥问题）**

python --version
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3.拉取仓库，并安装依赖。**

git clone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git
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进入目录

cd Langchain-Chatchat
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安装依赖(看一下有几个依赖安装几个，我安装时有四个依赖！)

pip install -r requirements.txt 
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pip install -r requirements_api.txt
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pip install -r requirements_webui.txt
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pip install -r requirements_lite.txt
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4.模型下载

我们需要建一个model文件夹，放置我们下载的模型。
官方给的是下载模型chatglm3-6b，Embedding模型bge-large-zh。因为HuggingFace需要进行一些设置才能连接上，所以我们直接选择曲线救国去魔塔：https://modelscope.cn/my/overview
搜索chatglm-6b,点击模型库，点击chatglm3-6b，点击模型文件，点击下载模型。

进入model文件夹

cd model
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git clone https://www.modelscope.cn/ZhipuAI/chatglm3-6b.git
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同理搜索bge-large-zh-v1.5

git clone https://www.modelscope.cn/Xorbits/bge-large-zh-v1.5.git
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现在你就可以在model文件夹看到它们了！

5.修改模型所在路径

找到configs/model_config.py.example，点击打开，修改为
/mnt/workspace/Langchain-Chatchat/model/bge-large-zh-v1.5

/mnt/workspace/Langchain-Chatchat/model/chatglm3-6b

6.初始化知识库和配置文件

返回上一级目录

cd ..
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python copy_config_example.py
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python init_database.py --recreate-vs
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7.运行

python startup.py -a
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点击链接即可。你可以创建自己的知识库，并选择知识库问答进行匹配。

8.遇到的Bug

上传知识文件时出现错误:
AxiosError: Request failed with status code 403
解决办法：http://t.csdnimg.cn/ldUNT