Logistic回归与牛顿法（附Matlab实现）

作者：繁依Fanyi0 | 2024-07-01 12:05:18

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回归，是一种连续模型，受噪声的影响较大，一般都是用来做预测的，但也有除外，比如本文要讲的Logistic回归就是用来做分类的。

Logistic Regress

Logistic一般用于二分类问题，不同于之前讲的线性回归，它是用一条直线来分割两种不同类别的样本。其函数形式为

若令，则可以等价为

这个函数也叫sigmoid函数。其函数图像如下

得到了Logistic回归模型后，接着就要找到合适的θ去拟合它了。

首先假设

可得概率公式

再假设训练集独立同分布，类似于线性回归，这里也用最大似然估计得

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