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对于在深度学习过程中,模型生成的权重文件是没办法直接打开的,这里展示利用代码来读取网络层和相关参数。
- import torch
-
- pthfile = r'./last_ckpt.pt' # .pth文件的路径
- model = torch.load(pthfile, torch.device('cpu')) # 设置在cpu环境下查询
- print('type:')
- print(type(model)) # 查看模型字典长度
- print('length:')
- print(len(model))
- print('key:')
- for k in model.keys(): # 查看模型字典里面的key
- print(k)
- print('value:')
- for k in model: # 查看模型字典里面的value
- print(k, model[k])
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