在Ubuntu20.04搭建Hadoop分布式平台和分布式内存计算平台Pyspark然后用hadoop加载数据文件统计出单词出现次数_hadoop实现数据读写功能ubuntu

在Ubuntu20.04搭建Hadoop分布式平台和分布式内存计算平台Pyspark然后用hadoop加载数据文件统计出单词出现次数

1.搭建Hadoop平台

详见上一篇博客：(9条消息) 在Ubuntu20.04里安装Hadoop详细步骤（图文），亲测成功！_菜鸡的学习之路的博客-CSDN博客

2.搭建Pyspark平台

使用pip方式安装(直接下载有点慢，用了清华大学的镜像，但是好像换了镜像以后我下载的也挺慢的，不知道大家怎么样)：

pip install pyspark -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
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设置Spark和Hadoop环境变量：打开终端，并编辑你的 Bash 配置文件（例如 .bashrc ）。

nano .bashrc
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添加以下行来设置 Spark和Hadoop 的环境变量：

export SPARK_HOME=/home/hadoop/.local/lib/python3.8/site-packages/pyspark
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH
export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/hadoop/etc/hadoop
export YARN_CONF_DIR=/usr/local/hadoop/etc/hadoop
#下面两行是后面加的，所以下面截图里没有
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin


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重新加载环境变量：保存配置文件后，运行以下命令来重新加载环境变量：

source ~/.bashrc

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3.统计单词出现次数

①启动 HDFS：

cd /usr/local/hadoop
./sbin/start-dfs.sh
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输入jps查看是否启动成功：

jps
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②启动 YARN：

cd /usr/local/hadoop
./sbin/start-yarn.sh

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③创建输入文件并上传到 HDFS：

• 创建一个文本文件（例如 input.txt）并输入一些文本内容，保存后退出。

  cd ~
  nano input.txt
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• 使用以下命令将文件上传到 HDFS（先创建input文件夹再上传）：

  创建文件夹input:

  cd /usr/local/hadoop
  hdfs dfs -mkdir /input
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查看是否创建成功：

cd bin
hdfs dfs -ls /
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上传input.txt到input：

hadoop fs -put /home/hadoop/input.txt /input
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查看是否上传成功：

hadoop fs -ls /input
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④创建一个 Python 脚本（例如 word_count.py）并使用以下代码进行单词计数：

创建脚本：

cd ~
nano word_count.py
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python代码：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.appName("WordCount").getOrCreate()

lines = spark.read.text("hdfs://localhost:9000/input/input.txt").rdd.map(lambda r: r[0])
counts = lines.flatMap(lambda x: x.split(" ")).map(lambda x: (x, 1)).reduceByKey(lambda a, b: a + b)

counts.saveAsTextFile("hdfs://localhost:9000/output/wordcount")

spark.stop()

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保存退出。

⑤运行python脚本

spark-submit word_count.py
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⑥查看计数结果，使用以下命令从 HDFS 中获取计数结果：

cd /usr/local/hadoop/bin
hdfs dfs -cat /output/wordcount/part-*
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到这里就结束啦！