调用MapReduce对文件各个单词出现的次数进行统计_.编写mapreduce程序实现统计文本文件中每个单词出现的次数‘’

我们需要实现的是调用MapReduce对文件中各个单词出现的次数进行统计。要求在Linux系统中实现上述操作。首先要安装Ubuntu系统，然后要配置Java环境，安装JDK。Ubuntu提供了一个健壮，功能丰富的计算环境。

实验配置：

环境： Hadoop 软件： Eclipse、Ubuntu 系统：  window11

内容要求：

1.将待分析的文件（不少于10000英文单词）上传到HDFS。

2.调用MapReduce对文件中各个单词出现的次数进行统计。

3.将统计结果下载本地。

实验步骤：

1.我们开始进入应用市场安装eclipse并打开eclipse

2.在eclipse中创建项目并添加需要用到的JAR包，第一次打开需要填写wordspace，保持默认即可。

3.安装Hadoop-Eclipse-Plugin

#要在 Eclipse 上编译和运行 MapReduce 程序，需要安装 hadoop-eclipse-plugin，可下载 Github 上的 hadoop2x-eclipse-plugin

4. 配置 Hadoop-Eclipse-Plugin

在继续配置前请确保已经开启了 Hadoop。

一、启动 Eclipse 后就可以在左侧的Project Explorer中看到 DFS Locations（若看到的是 welcome 界面，点击左上角的 x 关闭就可以看到了。CentOS 需要切换 Perspective 后才能看到，即接下来配置步骤的第二步）。

 二、插件需要进一步的配置。

第一步：选择 Window 菜单下的 Preference。

此时会弹出一个窗体，窗体的左侧会多出 Hadoop Map/Reduce 选项，点击此选项，选择 Hadoop 的安装目录

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