【Python】pandas库_pandas中arrange

简介

Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库，提供高性能医用数据类型和分析工具。Pandas 主要有 Series 和 DataFrame 两个数据类型，并基于这两个数据类型进行基本操作、运算操作、特征类操作、关联类操作等

Series

定义

Series 类型是由一组数据及与之相关的数据索引组成，或者说是一维带“标签”数组

import pandas as pd
pd.Series([9, 8, 7, 6])
# 0 9
# 1 8
# 2 7
# 3 6

pd.Series([9, 8, 7, 6], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
# a 9
# b 8
# c 7
# d 6
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

创建

• Python 列表：index 要与列表元素个数一致
• 标量值：index 表示 Series 类型的尺寸，此时不能够省略 index 参数
• Python 字典：键值对中的键是索引
• ndarray：索引和数据都可以通过 ndarray 类型创建
• 其他函数：如 range() 函数等

import numpy as np
import pandas as pd

pd.Series([9, 8, 7, 6], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
# a 9
# b 8
# c 7
# d 6

pd.Series(25, index=['a', 'b', 'c', 'd'])
# a 25
# b 25
# c 25
# d 25

pd.Series({
   'a':9, 'b':8, 'c':7})
# a 9
# b 8
# c 7
pd.Series({
   'a':9, 'b':8, 'c':7}, index=['c', 'a', 'b'. 'd'])
# c 7
# a 9
# b 8
# d NaN

pd.Series(np.arange(5))
# 0 0
# 1 1
# 2 2
# 3 3
# 4 4
pd.Series(np.arange(5), index=np.arange(9,4,-1))
# 9 0
# 8 1
# 7 2
# 6 3
# 5 4
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39

操作

Series 类型对象和索引有 name 属性

import pandas as pd
b = pd.Series
1