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AI Agent的开发应用:定义、特点与应用_ai agent的工作原理和应用场景

ai agent的工作原理和应用场景

知识点1:AI Agent的定义

AI Agent是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。

知识点2:AI Agent与传统软件的区别

AI Agent具备独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力,而传统软件架构只能解决有限范围的任务。

知识点3:AI Agent的主要类别

  1. 目标导向型Agent:根据预设的目标来做决策。
  2. 反应型Agent:根据当前环境状态做出直接反应。
  3. 学习型Agent:基于过去的经验和数据学习,不断优化自身的表现。

知识点4:AI Agent的工作流程

包括Prompt提示词、LLM大模型、Memory记忆、Planning规划、Action行动等步骤。

知识点5:AI Agent的应用场景

广泛应用于电商、教育、旅游等行业,如旅游体验增强、语音助手与购物体验、远程教育和在线学习等。

知识点6:AI Agent的实现工具

如昆仑万维天工SkyAgents平台,支持构建定制化的AI Agent解决方案。

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