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本实验报告详细介绍了在“大数据技术原理”课程中进行的HBase实验。实验环境基于Hadoop生态系统,包括HBase和Java。实验内容涵盖了HBase的安装、版本查询、SSH登录、Hadoop与HBase的启动与关闭,以及通过HBase Shell命令实现数据的基本操作,如表的创建、数据的插入、删除和查询。实验过程中,我们遇到了用户权限配置、Shell命令使用和数据库退出路径等方面的问题,并提出了相应的解决方法。实验结果表明,HBase以其庞大的存储容量和高可靠性,成为大数据存储和管理的关键技术之一。通过本次实验,我们不仅掌握了HBase的基本操作,还对其在大数据领域的应用有了更深入的理解。
关键词:HBase;大数据;Hadoop;Shell命令;数据操作
启动hadoop:
1.在添加用户权限的时候,需要注意对应的文件夹不要配置错误权限。
2.在Hbase中使用Shell命令的时候,需要注意退出之后,要重新使用对应的进入命令才能继续使用Shell命令操作Hbase。
3.退出数据库的时候,需要注意路径的问题可能导致退出失败。
Hbase的容量十分大,它里面的表可以存储很多行和列组成的数据。
Hbase的可靠性更高,由于底层使用HDFS,所以HDFS具有备份的机制,当Spark集群发生严重的问题的时候,Hbase中的机制可以保证数据不会发生丢失或者损毁。
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