python应用-高效使用xlrd库读取excel表内容_python xlrd

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了解下电脑中的excel表格文件格式 

安装xlrd库

xlrd库读取表格内容

1 先准备一个表格‘表格.xls’,表格中包含两个sheet页

2 导入xlrd库

3 用一个图展示下xlrd常用的函数

4 分别展示下表格中按行/按列/按单元格获取的内容

5 拓展内容

excel表格是大家经常用到的文件格式，各行各业都会跟它打交道。本次我们介绍经常用到的两个经典库，xlrd和xlwt，xlrd用于读取excel表格内容，xlwt用于写入excel表格内容。

了解下电脑中的excel表格文件格式

微软或者金山的excel表格编辑保存时一般要选择文件后缀，有xls和xlsx两类。

xls和xlsx后缀文件的主要区别：

• 文件格式：xls是二进制格式，而xlsx是基于XML的压缩方式。
• 版本：xls是Excel 2003及以前版本生成的文件格式，而xlsx是Excel 2007及以后版本生成的文件格式。
• 兼容性：xlsx格式向下兼容，而xls格式不支持向后兼容。

安装xlrd库

pip install xlrd -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

xlrd库默认安装最新的库，新版本的xlrd只支持.xls文件，如果需要读取.xlsx文件时需要安装旧版本（比如指定版本xlrd==1.2.0）。

xlrd库读取表格内容

1 先准备一个表格‘表格.xls’,表格中包含两个sheet页。

2 导入xlrd库

执行import xlrd导入该库

3 用一个图展示下xlrd常用的函数

4 分别展示下表格中按行/按列/按单元格获取的内容

1. 按行获取内容

• 获取总行数

#打开表格
data = xlrd.open_workbook('表格.xls')
#获取sheet1的内容
sheet1 = data.sheets()[0]
#行数
sheet1_nrows = sheet1.nrows
print(f'sheet1 行数：{sheet1_nrows}')
#结果
sheet1 行数：4

• row()函数获取的内容

for i in range(sheet1_nrows):
  sheet1_row_content = sheet1.row(i)
  print(f'sheet1 第{i+1}行内容：{sheet1_row_content}')
 
#结果：
sheet1 第1行内容：[text:'user', text:'age']
sheet1 第2行内容：[text:'lili', number:21.0]
sheet1 第3行内容：[text:'zhangsan', number:13.0]
sheet1 第4行内容：[text:'lisi', number:35.0]

• row_values()函数获取的内容

for i in range(sheet1_nrows):
  sheet1_row_content = sheet1.row_values(i)
  print(f'sheet1 第{i+1}行内容：{sheet1_row_content}')
#结果
sheet1 第1行内容：['user', 'age']
sheet1 第2行内容：['lili', 21.0]
sheet1 第3行内容：['zhangsan', 13.0]
sheet1 第4行内容：['lisi', 35.0]

• get_rows()函数返回一个生成器，也是可迭代对象

for i in sheet1.get_rows():
  print(f'sheet1 中的行内容：{i}')
#结果：
sheet1 中的行内容：[text:'user', text:'age']
sheet1 中的行内容：[text:'lili', number:21.0]
sheet1 中的行内容：[text:'zhangsan', number:13.0]
sheet1 中的行内容：[text:'lisi', number:35.0]

2 按列获取内容

• 获取总列数

sheet1_ncols = sheet1.ncols
print(f'sheet1 列数：{sheet1_ncols}')

• col()函数获取的内容

for i in range(sheet1_ncols):
  sheet1_col_content = sheet1.col(i)
  print(f'sheet1 第{i+1}列内容：{sheet1_col_content}')
#结果：
sheet1 第1列内容：[text:'user', text:'lili', text:'zhangsan', text:'lisi']
sheet1 第2列内容：[text:'age', number:21.0, number:13.0, number:35.0]

• col_values()函数获取的内容

for i in range(sheet1_ncols):
  sheet1_col_content = sheet1.col_values(i)
  print(f'sheet1 第{i+1}列内容：{sheet1_col_content}')
#结果
sheet1 第1列内容：['user', 'lili', 'zhangsan', 'lisi']
sheet1 第2列内容：['age', 21.0, 13.0, 35.0]

3 按单元格获取内容

print(f'sheet1 第1行 第2列内容：{sheet1.cell(0, 1).value}')
print(f'sheet1 第2行 第2列内容：{sheet1.cell_value(1, 1)}')
print(f'sheet1 第1行 第1列内容：{sheet1.row(0)[0].value}')
#结果：
sheet1 第1行 第2列内容：age
sheet1 第2行 第2列内容：21.0
sheet1 第1行 第1列内容：user

5 拓展内容

1）表格中数据类型介绍

0 - empty, 1 - text, 2 - number, 3 - date, 4 - boolean, 5 - error

表格sheet3中有如下内容：

获取数据类型如下：

sheet3 = data.sheets()[2]
 
row_type = sheet3.row_types(0)
print(row_type)
 
col_type = sheet3.col_types(1)
print(col_type)
 
cell_type = sheet3.cell_type(0,3)
print(cell_type)
 
#结果：
array('B', [0, 1, 2, 3, 4, 1])
[1]
3

2 获取行内容时发现填写的2023年10月8日返回的是数字

cell_content = sheet3.cell(0,3).value
print(cell_content)
#结果：
45207.0

原来excel表中的日期会被python根据一个时间基准计算出相差的的天数（1900-01-01和1904-01-01基准）

解决方法：使用
xlrd.xldate.xldate_as_datetime函数处理得到的数字，它会返回datetime对象，用strftime把它转化成指定格式的字符串。

print(xlrd.xldate.xldate_as_datetime(cell_content,0).strftime("%Y/%m/%d"))

结果：2023/10/08

----感谢读者的阅读和学习，谢谢大家。

共勉： 东汉·班固《汉书·枚乘传》：“泰山之管穿石，单极之绠断干。水非石之钻，索非木之锯，渐靡使之然也。”

-----指水滴不断地滴，可以滴穿石头；

-----比喻坚持不懈，集细微的力量也能成就难能的功劳。