开源软件库TensorFlow最全教程和项目列表_tensorflowx下载

 TensorFlow 是一个开源软件库，用于使用数据流图进行数值计算。换句话说，即是构建深度学习模型的最佳方式。本文整理了一些优秀的有关 TensorFlow 的教程和项目列表。

一、教程  

TensorFlow Tutorial  1 — 从基础到更有趣的 TensorFlow 应用 

TensorFlow Tutorial  2 — 基于 Google TensorFlow  框架 的深度学习简介，这些教程是 Newmu 的Theano 直接端口 

TensorFlow Examples  — 给初学者的 TensorFlow 教程和 代码示例  

Sungjoon's TensorFlow-101  — 通过 Python 使用 Jupyter Notebook 编写的 TensorFlow 教程 

Terry Um’s TensorFlow Exercises  — 从其他 TensorFlow 示例重新创建代码 

Installing TensorFlow on Raspberry Pi 3  — TensorFlow 在树莓派上正确编译和运行 

Classification on time series  — 在 TensorFlow 中使用 LSTM 对手机传感器数据进行递归神经网络分类 

二、模型/项目 

Show, Attend and Tell  — 基于聚焦机制的 图像字幕生成器 （聚焦机制「Attention Mechanism」是当下深度学习前沿热点之一，能够逐个关注输入的不同部分，给出一系列理解） 

Neural Style  — Neural Style 的实现（Neural Style 是让机器模仿已有画作的绘画风格把一张图片重新绘制的算法） 

Pretty Tensor  — Pretty Tensor 提供了一个高级构建器  API  
Neural Style  — Neural Style 的实现 

TensorFlow White Paper Notes  — 带注释的笔记和 TensorFlow 白皮书的摘要，以及 SVG  图形和文档 链接 

NeuralArt  — 艺术风格神经算法的实现 

使用 TensorFlow 和 PyGame 来深度强化学习乒乓球  
Generative Handwriting Demo using TensorFlow  — 尝试实现 Alex Graves 的论文中随机手写生成部分 

Neural Turing Machine in TensorFlow  — 神经图灵机的 TensorFlow 实现 

GoogleNet Convolutional Neural Network Groups Movie Scenes By Setting  — 根据对象，地点和其中显示的其他内容来搜索、过滤和描述视频 

Neural machine translation between the writings of Shakespeare and modern English using TensorFlow  — 单语翻译，从现代英语到莎士比亚，反之亦然 

Chatbot  — “一个神经会话模型”的实现 

Colornet - Neural Network to colorize grayscale images  — 通过神经网络给灰度图像着色 

Neural Caption Generator with Attention  — 图像理解的 Tensorflow 实现 

Weakly_detector  — “学习深层特征以区分本地化”的 TensorFlow 实现 

Dynamic Capacity Networks  — “动态容量网络”的实现 

HMM in TensorFlow  — HMM 的维特比和前向/后向算法的实现 

DeepOSM  — 使用 OpenStreetMap 功能和卫星图像训练 TensorFlow 神经网络 

DQN-tensorflow  — 使用 TensorFlow 通过 OpenAI Gym 实现 DeepMind 的“通过深度强化学习的人类水平控制” 

Highway Network  — "深度网络训练" 的 TensorFlow 实现 

Sentence Classification with CNN  — TensorFlow 实现“卷积神经网络的句子分类” 

End-To-End Memory Networks  — 端到端记忆网络的实现 

Character-Aware Neural Language Models  — 字符感知神经语言模型的 TensorFlow 实现 

YOLO TensorFlow ++  — TensorFlow 实现的 “YOLO：实时对象检测”，具有训练和支持在移动设备上实时运行的功能 

Wavenet  — WaveNet 生成神经网络架构的 TensorFlow 实现，用于生成音频 

Mnemonic Descent Method  — 助记符下降法：应用于端对端对准的复现过程 

本文转自：https://www.oschina.net/ 

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