《昇思25天学习打卡营第1天|入门》

一，初学教程内容：

01-基本介绍.ipynb    04-数据集Dataset.ipynb       07-函数式自动微分.ipynb  10-使用静态图加速.ipynb
02-快速入门.ipynb    05-数据变换Transforms.ipynb  08-模型训练.ipynb        
03-张量Tensor.ipynb  06-网络构建.ipynb            09-保存与加载.ipynb

可以循序渐进的学习；

二，应用实践

./LLM原理和实践:
'MindNLP ChatGLM-6B StreamChat.ipynb'           基于MindSpore通过GPT实现情感分类.ipynb
'基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别.ipynb'   文本解码原理-以MindNLP为例.ipynb
 基于MindSpore的GPT2文本摘要.ipynb
 
./热门LLM及其他AI应用:
基于MindNLP+MusicGen生成自己的个性化音乐.ipynb  基于MobileNetv2的垃圾分类函数式自动微分.ipynb
基于MindSpore的红酒分类实验.ipynb
 
./生成式:
CycleGAN图像风格迁移互换.ipynb  Diffusion扩散模型.ipynb  Pix2Pix实现图像转换.ipynb
DCGAN生成漫画头像.ipynb         GAN图像生成.ipynb
 
./自然语言处理:
LSTM+CRF序列标注.ipynb  RNN实现情感分类.ipynb
 
./计算机视觉:
 FCN图像语义分割.ipynb    ResNet50迁移学习.ipynb   Shufflenet图像分类.ipynb
 ResNet50图像分类.ipynb   SSD目标检测.ipynb       'Vision Transformer图像分类.ipynb'

选择感兴趣的进行知识拓展。

三，使用记录