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环境:OpenCV3.2.0 + VS2015
参考链接:【从零学习OpenCV 4】分割图像——Mean-Shift分割算法
Mean-Shift算法又被称为均值漂移法,是一种基于颜色空间分布(彩色图像的像素值)的图像分割算法。该算法的输出是一个经过滤色的“分色”图像,其颜色会变得渐变,并且细纹纹理会变得平缓(颜色分布平滑的图像)。
- // pyrMeanShiftFiltering()函数原型
- void cv::pyrMeanShiftFiltering(InputArray src, //待分割的输入图像,必须是三通道CU_8U的彩色图像
- OutputArray dst, //分割后的输出图像,与输入图像具有相同的尺寸和数据类型
- double sp, //滑动窗口的半径
- double sr, //滑动窗口颜色幅度
- int maxLevel = 1, //分割金字塔缩放层数
- TermCriteria termcrit = //迭代算法终止条件
- TermCriteria(TermCriteria::MAX_ITER+TermCriteria::EPS, 5, 1)
- )
TermCriteria变量可以通过TermCriteria()函数进行赋值,函数原型如下:
// TermCriteria()函数原型 cv::TermCriteria::TermCriteria(int type, //终止条件的类型标志,可以选择的参数及含义在表8-6中给出 int maxCount, //最大迭代次数或者元素数 double epsilon //迭代算法停止时需要满足的精度或者参数变化 )该函数可以表示迭代算法的终止条件,主要分为满足迭代次数和满足计算精度两种。
![]()
表8-6 TermCriteria()函数中终止条件的类型标志可选参数及含义
- //分割处理
- Mat result1, result2;
- TermCriteria T10 = TermCriteria(TermCriteria::COUNT|TermCriteria::EPS, 10, 0.1);
- pyrMeanShiftFiltering(img, result1, 20, 40, 2, T10); //第一次分割
- pyrMeanShiftFiltering(result1, result2, 20, 40, 2, T10); //第一次分割的解雇再次分割
-
- //显示分割结果
- imshow("img", img);
- imshow("result1", result1);
- imshow("result2", result2);
-
- //对图像提取Canny边缘
- Mat imgCanny,result1Canny,result2Canny;
- Canny(img, imgCanny, 150, 300);
- Canny(result1, result1Canny, 150, 300);
- Canny(result2, result2Canny, 150, 300);
-
- //显示边缘检测结果
- imshow("imgCanny", imgCanny);
- imshow("result1Canny", result1Canny);
- imshow("result2Canny", result2Canny);

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