只需5分钟，利用Python掌握SQLite3_python sqlite3操作

在数据涌现的今天，数据库已成为生活中不可或缺的工具。Python作为一种流行的编程语言，内置了多种用于操作数据库的库，其中之一就是SQLite。SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统，它在Python中的应用非常广泛。本文介绍如何使用Python操作SQLite数据库，希望能够帮助读者提高数据处理能力。

1 SQLite3简介

SQLite3是一个内置的Python模块，可以通过Python的标准库轻松地使用，无需进行额外安装和配置。SQLite3支持SQL语句，对数据库的操作简单高效。因此，SQLite3非常适用于小型项目和单机应用程序，是Python开发中常用的数据库解决方案之一，能为程序提供完整的数据库解决方案。

2 创建SQLite数据库

在IDE或文本编辑器中创建一个新的Python文件，把此文件命名为python\_database.py

首先，将SQLite模块导入到我们的项目中:

import sqlite3
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由于Python内置了SQLite3，因此不需要安装任何东西。

接下来，需要创建数据库和与文件的连接。

db = sqlite3.connect('db.sqlite3')
cursor = db.cursor()
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上面的代码分配了两个变量，第一个变量db调用了sqlite3.connect，它会连接到文件，这里在括号内告诉Python我们想要命名数据库。

cursor变量设置为db.cursor()，Python使用它来读取和写入数据库文件表。

然后，需要实际创建我们的表，可以通过以下代码来完成:

cursor.execute('''
            CREATE TABLE IF NOT EXISTS contacts(
                id INTEGER PRIMARY KEY,
                firstName TEXT,
                lastName TEXT,
                age TEXT,
                address TEXT,
                jobTitle TEXT)''')
db.commit()
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解释一下上面的代码：

调用cursor.execute来在db.sqlite3数据库文件中写入一个新表。我们创建的表名为contacts，CREATE TABLE IF NOT EXISTS行创建表（如果它还不存在于你的Python文件目录中）。

下面几行分配表头名称给每列，还必须指定每列中将放入什么类型的数据。

下面列出了不同的数据类型:

• NULL，该值是个NULL值。
• INTEGER，该值是个有符号整数，根据值的大小，以1、2、3、4、6或8个字节的形式存储。
• REAL，该值是个浮点值，存储为8个字节的IEEE浮点数。
• TEXT，该值是个文本字符串，使用数据库编码（UTF-8、UTF-16BE或UTF-16LE）存储。
• BLOB，该值是数据的二进制大对象，以原始形式存储。

有一个名为id的列，为其分配了INTEGER PRIMARY KEY值。这对数据库来说是必需的，以便为每个条目分配唯一的ID，SQLite会自动增加每个新条目，每次添加新条目时SQLite都会自动将每个条目递增1。（在创建其他表之间的关系时，也需要使用此功能）。

创建的下一组标题包括firstName、lastName、age、address和jobTitle。

你是否已经猜到了我们在构建什么？——是一个简单的联系人数据库。

调用db.commit()将表提交到数据库文件中。

现在，向新表中输入一些假数据。

可以编写一些 SQL 代码，如下所示:

cursor.execute('''INSERT INTO contacts(firstName, lastName, age, address, jobTitle) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)''', ('Grant', 'Peach', '35', '1 Smith Street', 'Software Dev'))
db.commit()
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如果运行上面的代码，Python将执行SQL并把条目插入到表中正确的标题中。

为了使它变得稍微简单一些，下面画了一个图表，说明了它是如何工作的：

赋值给占位符的值

每个?都是一个占位符，用于向标题输入条目，因此也可以使用变量来输入数据，例如，来自用户输入等。

3 SQLite数据库阅读器

如何知道数据是否输入到数据库中？可以通过多种方式检查这一点，但是需要一些其他软件来完成这个操作，这取决于操作系统甚至IDE可以使用什么来完成这个操作。

MacOS SQLite数据库阅读器

• Base（£19.99或通过SetApp获得）
• 适用于 SQLite 的 DB 浏览器（免费）

Windows SQLite数据库阅读器

• 适用于 SQLite 的 DB 浏览器（免费）
• SQLite阅读器（升级需要费用）

Linux SQLite数据库阅读器

• 适用于 SQLite 的 DB 浏览器（免费）

安装其中一个阅读器，并加载数据库文件。应该会看到类似于下面屏幕截图的GUI:

应该能够看到创建的表以及所有的标题。

如果单击浏览数据选项卡，就会看到表格中包含通过代码分配给每个标题的内容，如下所示:

DB Browser是编辑数据以及通过CSV文件加载大量数据的真正有用工具，可以试一下。

也可以在具有专业版的Pycharm IDE中执行此操作。

4 查找数据

现在，已经知道如何输入数据以及查看它是否实际位于我们的数据库中，来返回到代码并创建一个函数，可以搜索数据库并显示输出。

现在可以删除代码中的数据输入部分，因为我们不再需要它了（或者直接注释掉它）

来构建我们的搜索函数，此函数将搜索任何给定的第一个名字并返回该行数据。

def search_db(first_name):
        cursor.execute("SELECT * FROM contacts WHERE firstName  LIKE '%' || ? || '%'", (first_name,))
        results = cursor.fetchall()
        print('Results Found...\n')
        print(results)

search_db('Grant')
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运行上面的代码会输出以下内容：

解释一下代码:

cursor.execute("SELECT * FROM contacts WHERE firstName  LIKE '%' || ? || '%'", (first_name,))
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上面的代码从 contacts 表中选择所有内容，其中 firstName 列中包含搜索到的首字母。

然后创建了一个叫做results的变量，通过 cursor.fetchall() 将结果分配给该变量，然后在终端中打印出结果。

可以用Python和SQLite3做很多事情，本文这只是一个小示例，真心希望读者觉得这有用。

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