赞
踩
以下是一个可以直接带入股票数据的 Black-Litterman 模型的 Python 代码:
- import numpy as np
- import pandas as pd
-
- def black_litterman(returns,cov_matrix, pi, tau, omega, views):
- # 计算出信念均值
- implied_returns = pi.dot(cov_matrix).dot(tau)
-
- # 计算出隐含收益率矩阵
- P = np.zeros((cov_matrix.shape[0], views.shape
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。