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写一个可以直接带入股票数据的black-litterman模型python代码

black-litterman模型代码

以下是一个可以直接带入股票数据的 Black-Litterman 模型的 Python 代码:

  1. import numpy as np
  2. import pandas as pd
  3. def black_litterman(returns,cov_matrix, pi, tau, omega, views):
  4. # 计算出信念均值
  5. implied_returns = pi.dot(cov_matrix).dot(tau)
  6. # 计算出隐含收益率矩阵
  7. P = np.zeros((cov_matrix.shape[0], views.shape
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