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线性回归是一种用于建立自变量(输入)和因变量(输出)之间线性关系的方法。在多维线性回归中,我们考虑多个自变量与一个因变量之间的线性关系。
多维线性回归模型可以表示为:
f y = w 1 x 1 + w 2 x 2 + ⋯ + w n x n + b fy = w_1x_1 + w_2x_2 + \cdots + w_nx_n + b fy=w1x1+w2x2+⋯+wnxn+b
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