Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE（7, 8, 9, 10, 11），Mozilla Firefox，Safari，Google Chrome，Opera，Edge等。这个工具的主要功能包括：测试与浏览器的兼容性——测试应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器和操作系统之上。测试系统功能——创建回归测试检验软件功能和用户需求。支持自动录制动作和自动生成.Net、Java、Perl等不同语言的测试脚本。

由上述简介可得，selenium可以帮助我们自动打开浏览器运行打开想要的网页，并且模仿人的CV操作、输入操作等，进而获取一大堆我们需要的信息。

配置selenium

selenium需要两方面，第一个当然就是安装对应的库，而另一方面就是要安装浏览器对应的驱动程序，并移动到Python解释器所在路径。

安装selenium库

安装就很简单了，直接在Terminal中pip install selenium，当然在cmd里、anaconda里都是一样的

安装浏览器驱动（以Chrome为例）

1. 访问ChromeDriver - WebDriver for Chrome - Downloads (chromium.org)

2. 根据自己Chrome浏览器的版本号选择驱动文件（找不到就向下取最接近的，比如你是109.0.9，但是没有，那就下载109.0.5，一般都是向下兼容的）

如何查看浏览器版本号？

按上图所示，点击关于Google Chrome，弹出以下界面：

这里显示的就是版本号了，依据这个到第一点所说的网站里去选驱动，这里我根据版本号选择109版本的：

由于我是Windows系统，所以选择第四个，mac的同学自行选择前面对应的

（别担心，32位64位都可选win32，再说也没win64选项嘛）

3. 下载解压

如图所示，解压出来是两个文件，将它们剪切，粘贴到Python解释器所在路径。

不知道解释器在哪里？

1. 如果你是Anaconda虚拟环境，直接去“Anaconda3/envs/虚拟环境名”路径就行

2. 其他渠道环境：只需要在PyCharm或者其他软件里运行一下就看得到解释器位置了：

复制进去，配置完毕。（我的是Anaconda环境，仅供参考）

使用selenium库

例1：实现打开网页拿取网页标题


from selenium import webdriver
 
# 让selenium启动谷歌浏览器
# 1.创建浏览器对象
# 设置
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_experimental_option('detach', True)
options.add_argument('--start-maximized')  # 浏览器窗口最大
web = webdriver.Chrome(options=options)
 
# 2.打开一个网址
web.get("http://www.baidu.com")
 
print(web.title)

由于当前Python3.8版本会默认在执行完任务后关闭浏览器，我们如果想看效果会转瞬即逝，所以我们需要配置一下webdriver：

第一项就是控制执行完毕以后不关闭浏览器窗口，第二项就是让浏览器弹出时是最大化窗口。

运行效果

可以看到效果是非常成功的，浏览器自动运行了，并且输出了期望结果，也说明环境搭建成功。

例2：实现抓取某招聘网站Python岗位的职位信息


from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
 
import time
 
# 让selenium启动谷歌浏览器
# 1.创建浏览器对象
# 设置
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_experimental_option('detach', True)
options.add_argument('--start-maximized')  # 浏览器窗口最大
web = webdriver.Chrome(options=options)
 
# 2.打开一个网址
web.get("http://lagou.com")
 
# 找到某个元素. 点击它
el = web.find_element(By.XPATH, '//*[@id="changeCityBox"]/ul/li[1]/a')
el.click()  # 点击事件
 
time.sleep(1)  # 让浏览器缓一会儿
 
# 找到输入框. 输入python  =>  输入回车/点击搜索按钮
web.find_element(By.XPATH, '//*[@id="search_input"]').send_keys("python", Keys.ENTER)
 
time.sleep(1)
 
# 查找存放数据的位置. 进行数据提取
# 找到页面中存放数据的所有的li
item_list = web.find_elements(By.XPATH, '//*[@id="jobList"]/div[1]/div')
for item in item_list:
    job_name = item.find_element(By.XPATH, "./div[1]/div[1]/div[1]/a").text
    job_price = item.find_element(By.XPATH, "./div[1]/div[1]/div[2]/span").text
    company_name = item.find_element(By.XPATH, './div[1]/div[2]/div[1]/a').text
    print(company_name, job_name, job_price)

这里结合了XPath的知识，我们只需要根据在当前页面的操作，然后在审查元素中找到对应的XPath路径，套入函数就可以了。

我们是要先点击选择所在城市，然后输入要搜索的文本（python），最后获取页面中存放数据的所有li，打印输出即可。

这里只是一个粗糙的例子，目的是为了让大家了解selenium的功能，完善这个小项目大家可以自己动手试一试，后面有时间的话我也会写一写补充下来。

运行效果

可以看到也是成功抓取到了，更加细化的工作交给大家来完成，我就不赘述了。

例3：实现抓取推荐新闻的标题和正文（涉及子页面的切换）


from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
 
import time
 
# 让selenium启动谷歌浏览器
# 1.创建浏览器对象
# 设置
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_experimental_option('detach', True)
options.add_argument('--start-maximized')  # 浏览器窗口最大
web = webdriver.Chrome(options=options)
 
 
# 2.打开一个网址
web.get("http://tuijian.hao123.com/")
 
# 拿到新闻标题
news_header = web.find_element(By.XPATH, '//*[@id="sdIndex"]/ul/li[1]/a/span').text
# 点击进入首页推荐的第一个横幅新闻
web.find_element(By.XPATH, '//*[@id="sdIndex"]/ul/li[1]/a/span').click()
 
time.sleep(1)
 
# 进入到进窗口中进行提取
# 注意, 在selenium的眼中. 新窗口默认是不切换过来的！
web.switch_to.window(web.window_handles[-1])
 
# 在新窗口中提取内容
news_detail = web.find_element(By.XPATH, '//*[@id="main-content"]/div[1]/div/div[2]').text
print(news_header)
print(news_detail)
 
time.sleep(1)
 
# 关掉子窗口
web.close()
# 变更selenium的窗口视角. 回到原来的窗口中
web.switch_to.window(web.window_handles[0])
print(web.title)

这个就和上一个例子大同小异，最大的不同点就在于新闻内容是在子页面获取的，并且获取完毕以后切换回了主页面，可以继续爬取其他新闻。

这里使用的是web.switch_to.window这个api，用web.window_handles[num]来代指第num+1个浏览器标签页。

运行效果

成功拿到了想要的数据，这个自动化的过程还是非常有B格的！

例4：处理iframe内联框架（视频播放器、表格数据等常见）


from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
 
import time
 
# 如果页面中遇到了 iframe如何处理
web.get("https://www.csdn.net/?spm=1010.2135.3001.4476")
time.sleep(3)
 
# 处理iframe的话. 必须先拿到iframe. 然后切换视角到iframe . 再然后才可以拿数据
iframe = web.find_element(By.XPATH, '//*[@id="kp_box_589"]/iframe')
web.switch_to.frame(iframe)  # 切换到iframe
time.sleep(1)
print(web.find_element(By.XPATH, '//*[@id="1001319"]/div/div/span').text)
web.switch_to.default_content()  # 切换回原页面
time.sleep(1)
print(web.find_element(By.XPATH, '//*[@id="www-home-right"]/div[1]/div[1]/div[2]/div/span').text)

以我们C站的主页与广告栏为例，我们可以看到已经可以成功切换进广告栏（iframe）并且切出来

运行效果

例5：“无头浏览器”，即浏览器在后端运行抓取数据，效果等同低效率的爬虫程序


from selenium.webdriver import Chrome
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver.support.select import Select
from selenium.webdriver.common.by import By
import time
 
# 准备好参数配置
opt = Options()
opt.add_argument("--headless")
opt.add_argument("--disable-gpu")
 
web = Chrome(options=opt)  # 把参数配置设置到浏览器中
 
web.get("https://www.endata.com.cn/BoxOffice/BO/Year/index.html")
 
time.sleep(2)
 
# 定位到下拉列表
sel_el = web.find_element(By.XPATH, '//*[@id="OptionDate"]')
# 对元素进行包装, 包装成下拉菜单
sel = Select(sel_el)
# 让浏览器进行调整选项
for i in range(len(sel.options)):  # i就是每一个下拉框选项的索引位置
    sel.select_by_index(i)  # 按照索引进行切换
    time.sleep(2)
    table = web.find_element(By.XPATH, '//*[@id="TableList"]/table')
    print(table.text)  # 打印所有文本信息
    print("===================================")
 
print("运行完毕.  ")
web.close()
 
 
# 如何拿到页面代码Elements(经过数据加载以及js执行之后的结果的html内容)
print(web.page_source)

其实“无头”的实现很简单，也是通过配置浏览器接口的设置参数，headless就是不显示页面，disable-gpu就是为了节约算力，不去调用gpu资源。

其余代码很明显，按部就班获取XPath，然后拿到对应的数据即可。

这里涉及到一个下拉菜单的知识点，我们先用XPath定位到这个元素，随后用Select接口将其包装成下拉菜单元素就可以让selenium将其识别了，从而进行一系列切换操作。注意切换以后一定要等待几秒钟，否则数据加载不全就完了。

运行发现我们所需要的电影票房记录已经全部按年份拿到了：

运行效果

总结

通过本节学习，我们认识了selenium模块并用它写了五个可完善的实例，让自动化测试工具代替爬虫繁琐的解密抓包等过程，在特定场景下是有奇效的。

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