【八万字总结】MySQL性能优化

MySQL性能优化总结，包括库表结构、索引、查询、硬件、服务器以及架构六个方面的优化内容。

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第一部分、库表结构优化

1.1 数据库设计

不规范的数据库设计存在数据冗余以及插入、更新、删除异常问题。

规范化（Normalization）是数据库设计的一系列原理和技术，主要用于减少表中数据的冗余，增加完整性和一致性，同时使得数据库易于维护和扩展。

对于大多数的数据库系统而言，到达第三范式就已经足够了。也就是说，表需要定义主键，表中的字段都是不可再分的单一属性。非主键字段必须完全依赖于主键，不能只依赖于主键的一部分。属性不依赖于其它的非主属性。

对于前三个范式而言，只需要将不同的实体/对象单独存储到一张表中，并且通过外键建立它们之间的联系即可满足。

规范化可能导致连接查询（JOIN）过多，从而降低数据库的性能。因此，有时候为了提高某些查询或者应用的性能而故意降低规范反的程度，也就是反规范化。

常用的反规范化方法包括：

• 增加冗余字段；
• 增加计算列；
• 将小表合成大表等。

例如，想要知道每个部门的员工数量，需要同时连接部门表和员工表；可以在部门表中增加一个字段（emp_numbers），查询时就不需要再连接员工表，但是每次增加或者删除员工时需要更新该字段。

反规范化可能带来数据完整性的问题；因此，通常我们应该先进行规范化设计，再根据实际情况考虑是否需要反规范化。一般来说，数据仓库（Data Warehouse）和在线分析系统（OLAP）会使用到反规范化的技术，因为它们以复杂查询和报表分析为主。

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