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题目链接:两两交换链表中的节点
本题使用虚拟头结点处理,否则每次针对头结点需要单独处理。
交换相邻两个元素了,初始时,cur指向虚拟头结点,然后进行如下三步:
交换后变成:
即:
class Solution { public: ListNode* swapPairs(ListNode* head) { ListNode* dummyhead=new ListNode(0); dummyhead->next=head; ListNode* cur=dummyhead; //注意终止条件,同时cur->next!=NULL要放在cur->next->next!=NULL前面,因为不先判断cur->next是否为空,cur->next->next可能报错 while(cur->next!=NULL&&cur->next->next!=NULL) { ListNode* tmp=cur->next; ListNode* gmp=cur->next->next->next; cur->next=cur->next->next; cur->next->next=tmp; cur->next->next->next=gmp; cur=cur->next->next; } head=dummyhead->next; delete dummyhead; return head; } };
时间复杂度:遍历链表中每个元素一次,所以时间复杂度为O(n)
空间复杂:使用了两个额外的变量存储中间值,空间复杂度为O(1)
1.本题使用了虚拟头节点的方法,简化了对头节点的处理。
2.本题主要还是需要通过画图,拟清节点之间的指向关系,同时将节点的指向关系在图形上简化,便于代码的书写。刚开始写这道题的时候容易写不清楚三个步骤的指向关系。
题目链接:删除链表倒数第N个节点
本题采用双指针解法,思路是如果要删除倒数第n个节点,让fast移动n步,然后让fast和slow同时移动,直到fast指向链表末尾,然后删掉slow所指向的节点就可以了。
删除过程主要分为以下几步:
(1)采用虚拟头节点dummyhead,定义双指针fast指针和slow指针,分别初始化为虚拟头节点dummyhead;
(2)fast首先走n + 1步 ,fast指针移动n+1,是因为只有这样同时移动的时候slow指针才能指向删除节点的上一个节点(方便做删除操作);
(3)fast和slow同时移动,直到fast指向末尾;
(4)删除slow指向的下一个节点。
class Solution { public: ListNode* removeNthFromEnd(ListNode* head, int n) { ListNode* dummyhead=new ListNode(0); dummyhead->next=head; n++; ListNode* fast=dummyhead; ListNode* slow=dummyhead; while(n--&& fast!=NULL) { fast=fast->next; } while(fast!=NULL) { fast =fast->next; slow =slow->next; } slow->next=slow->next->next; head=dummyhead->next; delete dummyhead; return head; } };
1.双指针的应用,刚拿到题目时考虑采用双指针,但没有想到通过先移动一个指针的方式找到倒数第N个节点,通过本题对快慢指针的应用可以灵活处理有了新的认识。
2.删除操作注意要使慢指针指向需要删除节点的前一个节点,这样便于完成删除操作。
题目链接:链表相交
本题就是求两个链表交点节点的指针。 这里要注意,交点不是数值相等,而是指针相等。
两个单链表存在交点,则交点以及交点以后的节点应当相同,两个链表应该存在公共的尾部。
为了方便举例,假设节点元素数值相等,则节点指针相等。
下图两个链表,curA指向链表A的头结点,curB指向链表B的头结点:
求出两个链表的长度,并求出两个链表长度的差值,然后让curA移动到,和curB 末尾对齐的位置,如图:
此时我们就可以比较curA和curB是否相同,如果不相同,同时向后移动curA和curB,如果遇到curA == curB,则找到交点。
class Solution { public: ListNode *getIntersectionNode(ListNode *headA, ListNode *headB) { ListNode* curA=headA; ListNode* curB=headB; int lenA=0,lenB=0; int gap=0; while(curA!=NULL) { lenA++; curA=curA->next; } while(curB!=NULL) { lenB++; curB=curB->next; } curA=headA; curB=headB; // 让curA为最长链表的头,lenA为其长度 if(lenB>lenA) { swap(curA,curB); swap(lenA,lenB); } //求长度差 gap=lenA-lenB; // 让curA和curB在同一起点上(末尾位置对齐) while(gap--) { curA=curA->next; } while(curA!=NULL) {if(curA==curB) //注意这里是判断指针相等 { return curA; } curA=curA->next; curB=curB->next; } return NULL; } };
设第一个公共节点为node,链表A的节点数为a,链表B的节点数为b,两链表的公共尾部节点数为c。则有:
设两个节点指针 curA , curB 分别指向两链表头节点 headA , headB ,做如下操作:
(1)指针curA 先遍历完链表 headA ,再开始遍历链表 headB ,当走到 node 时,共走步数为:a + (b - c)
(2)指针curB 先遍历完链表 headB ,再开始遍历链表 headA ,当走到 node 时,共走步数为:b + (a - c)
如下式所示,a + (b - c) = b + (a - c),此时指针curA , curB 重合,并有两种情况:
若两链表有公共尾部 (即 c > 0 ) :指针curA , curB 同时指向第一个公共节点node 。
若两链表无公共尾部 (即 c = 0) :指针curA , curB 同时指向null。
因此返回curA 即可。
class Solution {
public:
ListNode *getIntersectionNode(ListNode *headA, ListNode *headB) {
ListNode *curA = headA, *curB = headB;
while (curA != curB) {
curA = curA != nullptr ? curA->next : headB;
curB = curB != nullptr ? curB->next : headA;
}
return curA;
}
};
1.本题需要明确是判断指针相等,不是数值相等
2.两个单链表存在交点,则交点以及交点以后的节点应当相同,两个链表存在公共的尾部,因此通过将两个链表末尾对齐可以寻找相交的节点。
题目链接:环型链表2
本题主要包含两个方面的问题:
使用快慢指针法,分别定义 fast 和 slow 指针,从头结点出发,fast指针每次移动两个节点,slow指针每次移动一个节点,如果 fast 和 slow指针在途中相遇 ,说明这个链表有环。
原理:
第一点:fast指针一定先进入环中,如果fast指针和slow指针相遇的话,一定是在环中相遇。
第二点:因为fast是走两步,slow是走一步,考虑相对速度,相对于slow来说,fast是1个节点1个节点的靠近slow的,不可能跳过slow,所以fast一定可以和slow重合。
假设从头结点到环形入口节点 的节点数为x。 环形入口节点到 fast指针与slow指针相遇节点 节点数为y。 从相遇节点 再到环形入口节点节点数为 z。 如图所示:
相遇时,slow指针走过的节点数为: x + y, fast指针走过的节点数:x + y + n (y + z),n为fast指针在环内走了n圈才遇到slow指针, (y+z)为 一圈内节点的个数。由于fast指针一步走两个节点,slow指针一步走一个节点, 所以 fast指针走过的节点数 = slow指针走过的节点数*2 ,
(x + y) * 2 = x + y + n (y + z)
即 x + y = n (y + z)
因为要找环形的入口,那么要求的是x,x表示头结点到 环形入口节点的的距离。
x = n (y + z) - y
再从n(y+z)中提出一个 (y+z)来,整理之后:x = (n - 1) (y + z) + z 注意这里n一定是大于等于1的,因为 fast指针至少要多走一圈才能相遇slow指针。
考虑到n的含义,以n=1为例,fast指针在环形里转了一圈之后,就遇到了 slow指针。此时公式就化解为 x = z,这就意味着,从头结点出发一个指针,从相遇节点也出发一个指针,这两个指针每次只走一个节点, 那么当这两个指针相遇的时候就是 环形入口的节点。
那么通过在相遇节点处,定义一个指针index1,在头结点处定一个指针index2。让index1和index2同时移动,每次移动一个节点, 那么两个指针相遇的地方就是环形入口的节点。
如果 n>1,就是fast指针在环形转n圈之后才遇到 slow指针。这种情况和n=1的时候效果是一样的,一样可以通过这个方法找到环形的入口节点,只不过,index1指针在环里多转了(n-1)圈,然后再遇index2,相遇点依然是环形的入口节点。
class Solution { public: ListNode *detectCycle(ListNode *head) { ListNode* fast=head; ListNode* slow=head; ListNode* index1; ListNode* index2; while(fast!=NULL&&fast->next!=NULL) { fast=fast->next->next; slow=slow->next; // 快慢指针相遇,此时从head 和 相遇点,同时查找直至相遇 if(fast==slow) { index1=fast; index2=head; while(index1!=index2) { index1=index1->next; index2=index2->next; } return index1; } } return NULL; } };
时间复杂度:O(n),判断快慢指针相遇时时,slow 指针走过的距离不会超过链表的总长度;随后寻找入环点时,走过的距离也不会超过链表的总长度。因此,总的执行时间为 O(n)+O(n)=O(n)。
空间复杂度:O(1),只使用了fast,slow,index1,index2四个指针。
class Solution {
public:
ListNode *detectCycle(ListNode *head) {
unordered_set<ListNode *> visited;
while (head != nullptr) {
if (visited.count(head)) {
return head;
}
visited.insert(head);
head = head->next;
}
return nullptr;
}
};
时间复杂度O(n)
空间复杂度O(n)
1.本体需要拆解为两个问题,一是先判断链表是否有环,二是在判断有环的基础上,再找环的入口点。
2.通过快慢指针的方法来判断链表是否有环,在判断环的入口点时需要理清链表移动位置之间的数学关系
3.可以通过哈希表对遍历的节点进行记录,从而找到第一个被重复记录的节点即为入口点
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