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AWS推出专为机器学习设计的开发环境SageMaker Studio_sagemeker studio

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AWS推出机器学习整合开发环境Amazon SageMaker Studio,开发者可以利用整合视觉接口撰写程序代码、追踪实验、可视化数据,并进行除错和监控。AWS提到,Amazon SageMaker Studio是第一个专为机器学习设计的整合开发环境。SageMaker已经发展了一段时间,但AWS认为,机器学习的工具相对于服务仍然不成熟,使得机器学习开发工作流程不够顺畅,许多功能像是除错器、项目管理、协作和监控等功能,在传统软件开发中都有相对应的工具,但是在机器学习中却没有。

而这使得机器学习的开发受到阻碍,像是当开发新算法,或是调整超参数的时候,研究人员通常需要在Amazon SageMaker中进行大量的实验,不过因为没有适当的工具支持,因此开发人员需要手动管理这些实验,而随着模型的发展,追踪工作只会越来越困难。为此,AWS开发Amazon SageMaker Studio整合所有机器学习开发所需要的工具,而且由于机器学习流程的追踪,都在同一环境中进行,因此开发人员可以在各步骤中来回切换,还能复制、调整和回放,提供开发人员快速调整进行迭代的能力,缩短机器学习解决方案开发的时间。

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