当前位置:   article > 正文

机器学习(五):基于KNN模型对高炉发电量进行回归预测分析_高炉产量预测模型

高炉产量预测模型

在这里插入图片描述

专栏导读

✍ 作者简介:i阿极,CSDN Python领域新星创作者,专注于分享python领域知识。

本文录入于《机器学习案例》,本专栏精选了经典的机器学习算法进行讲解,针对大学生、初级数据分析工程师精心打造,对机器学习算法知识点逐一击破,不断学习,提升自我。
订阅后,可以阅读《机器学习案例》中全部文章内容,详细介绍数学模型及原理,带领读者通过模型与算法描述实现一个个案例。
还可以订阅基础篇《数据分析之道》,其包含python基础语法、数据结构和文件操作,科学计算,实现文件内容操作,实现数据可视化等等。

1、KNN简介

KNN(K-Nearest Neighbors)算法是一种非参

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/空白诗007/article/detail/754109
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号