机器学习(五)：基于KNN模型对高炉发电量进行回归预测分析_高炉产量预测模型

作者：空白诗007 | 2024-06-24 22:01:24

踩

高炉产量预测模型

在这里插入图片描述

文章目录

专栏导读
1、KNN简介
2、KNN回归模型介绍
3、KNN模型应用-高炉发电量预测
4、完整代码

专栏导读

✍ 作者简介：i阿极，CSDN Python领域新星创作者，专注于分享python领域知识。

✍ 本文录入于《机器学习案例》，本专栏精选了经典的机器学习算法进行讲解，针对大学生、初级数据分析工程师精心打造，对机器学习算法知识点逐一击破，不断学习，提升自我。
✍ 订阅后，可以阅读《机器学习案例》中全部文章内容，详细介绍数学模型及原理，带领读者通过模型与算法描述实现一个个案例。
✍ 还可以订阅基础篇《数据分析之道》，其包含python基础语法、数据结构和文件操作，科学计算，实现文件内容操作，实现数据可视化等等。

1、KNN简介

KNN（K-Nearest Neighbors）算法是一种非参

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/空白诗007/article/detail/754109