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企业该如何巧妙落地大模型?这里有10大指南_大模型落地需采用什么策略?

大模型落地需采用什么策略?

全球布局、产融合一、技术变革、商业重塑!如今的企业,如同航行在汹涌大海中的船只,而大模型技术即将成为引领航向的新时代罗盘。它不仅能够为企业带来前所未有的洞察力,还能极大地提升决策效率和业务创新。然而,正如航海中的未知挑战,大模型落地企业中,挑战重重,前路漫漫!

借此之际,我们结合国内外数十个探索者的实践经验,以及国内20余个项目的探索经验,一起带着你寻找大模型落地路上的行动指南!

拥抱大模型:不确定的征程,落地路上的10大挑战

以大模型为核心的新一代数智技术,如今正在加速迭代与探索,在文字、图像及视频等领域正在日趋成熟,但成功融入企业,并帮助企业带来实际价值的案例却少之又少,还在处于黎明前的黑暗。究其原因在于,当前的大模型技术受制于数据质量、信息安全、算法、算力等多重制约,短期要想突破企业还需时日,具体而言,正在面临10大挑战:

1.技术适配的迷宫: 企业现有的IT系统可能与大模型技术格格不入,如同迷宫中的死胡同,需要重新规划路径。

2.数据质量的试金石: 数据如同矿石,只有经过精炼才能转化为有价值的金属,大模型对数据的高质量要求考验着企业的数据管理能力。

3.隐私保护的高墙: 在数据的海洋中,保护用户隐私如同筑起一道坚固的防波堤,防止信息泄露的海啸。

4.人才荒的沙漠: 专业人才的稀缺如同沙漠中的绿洲,企业需要培养和引进能够驾驭大模型的“水源”。

5.成本投入的高山: 高昂的成本如同阻挡前进的高山,企业需要合理规划,寻找最经济的攀登路径。

6.组织变革的地震: 大模型的引入可能会引发组织结构的地震,企业需要准备好应对变革的策略。

7.文化适应的蜕变: 企业文化和员工心态的转变如同蝴蝶的蜕变,需要时间和恰当的引导。

8.监管合规的雷区: 法律法规的不断更新如同布满地雷的雷区,企业在应用大模型时必须小心翼翼。

9.技术迭代的激流: 技术的快速迭代如同湍急的河流,企业需要保持敏捷,随时准备调整航向。

10.业务流程的重塑: 大模型的应用可能需要企业重塑业务流程,如同雕刻家重塑雕像,需要精心设计和大胆创新。

企业大布局:充满期望的未来,应用大模型的10大指南

1.明确航向: 企业应明确引入大模型的战略目标,确保与企业的长期发展规划相一致,如同船长确定航线。

2.升级航船: 对现有的IT基础设施进行评估和必要的升级改造,确保能够承载大模型这艘巨轮。

3.精炼矿石: 建立健全的数据治理体系,确保数据的质量和安全,为企业的大模型提供高质量的“燃料”。

4.培养水源: 通过内部培训和外部招聘,建立一支具备大模型应用能力的专业团队,解决人才荒的问题。

5.合理分配预算: 根据企业的财务状况,合理规划大模型项目的投资预算,避免资源的浪费。

6.分阶段航行: 采取分阶段实施的策略,先从易于实现的小规模项目开始,逐步扩大应用范围,如同航海中的逐步探索。

7.持续优化航程: 根据实际应用效果,不断对大模型进行优化和迭代,以提高其性能和应用价值。

8.调整帆蓬: 适时调整组织结构和业务流程,以适应大模型带来的变化,如同调整帆船的帆蓬以适应风向。

9.规避雷区: 对可能的风险进行评估,并建立相应的风险管理机制,避免触碰监管合规的雷区。

10.推动文化变革: 通过培训和沟通,推动企业文化和员工心态的转变,以更好地接受和应用新技术,如同船员们的团队协作。

最后,在老扬看来: 挑战与机会并存,挑战越大,机会越大,收益也就越大。作为数智时代的经营者,千万不要顽固不化,更不要畏首畏尾,因噎废食,而要积极拥抱变化,快速重塑认知,持续优化思路,带着你的团队,采用“认知-验证-试点-复盘-复制-新认知”的敏捷进化方法论,让你的团队有能力驾驭大模型,而不是等着被大模型驾驭,这才是正确的姿势。

那么,如何学习大模型 AGI ?

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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