python：实现规划求解功能_规划求解 python

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首先在Excel中有11列数据 分别是10个指标每个样本的得分 还有一列是基准排名 现在需要10个权重 使权重与每个指标下得分乘积的和成为新的一列 为各样本总得分 要求总得分排名与基准排名相关性最大 同时要求每个权重大于0且小于于20% 并且全部权重和为1 最好可以用scipy库

原理详细解释：

上述问题是一个多目标规划问题，目标是通过调整权重，使得样本总得分排名与基准排名的相关性最大。这可以被定义为一个优化问题。我们使用相关性作为目标函数，优化权重，以达到最大相关性。

底层架构流程图：

1. 读取数据： 从 Excel 文件中读取样本得分和基准排名。
2. 目标函数定义： 创建一个目标函数，该函数计算每个样本的总得分，然后计算总得分与基准排名的相关性。
3. 优化器初始化： 初始化一个优化器，这里使用 scipy 库中的 minimize 函数。
4. 优化： 通过调用 minimize</