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早期的一些模型并没有自带VAE模型,所以生成的图片会罩着蒙蒙的一层看得有些别扭,VAE模型主要是用于消除成图上这一层蒙阴。《几块钱租个云电脑,即刻上手AI绘画》中使用的镜像已经默认安装了一个VAE模型:vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors 。如果后期你安装了其他这类模型的话就需要切换一下。
从上图中可见,附加模型的预览组件太大了,后期如果附加模型一直增多的话,会占据界面太多的空间,找一个模型会不停的上下滑动鼠标,操作不友好,可以把预览尺寸调小。
继续在“设置”标签页中按下图步骤配置:
从上图中可见采样方法列表有很多,而现阶段我们一般用得比较多的主要是DPM++ 2M Karras和DPM++ 2M Karras,这两个是经过优化后的算法,出图速度会快些。
继续在“设置”标签页中按下图配置即可:
在“设置”标签页中只要修改了界面设置,都需要重新加载webui界面。当我们完成了设置后,点击“重新加载用户界面”按钮:
重新加载后有可能会出现下面错误界面:
此时把云电脑管理界面一同关闭,再次从“容器实例”界面中执行启动步骤即可。不清楚启动步骤的朋友可以看看前面这篇教程《几块钱租个云电脑,即刻上手AI绘画》。
绘画界面重新启动后,可见我们所做的设置都已经生效:
拉取插件列表可能会有些慢,需要耐心等候几分钟到十分钟左右就能出来。
然后找到你要安装的插件,点击对应“install”按钮等待安装完成。
如果你知道这个插件的下载地址,也可以直接通过URL安装。
(https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/Va1LeMGetIPMup1efgdpJIYkrWoCwgXKDh4gszhNvoS5JoZM6wA3AwMnVSIAg8ghX2Ba1XEEl8F1eMBJGCiaESw/640?wx_fmt=png)
插件安装完成后,需要确认一下是否已经启用。
在介绍模型安装步骤前,先给大家介绍2个模型网站,第一个是C站(https://civitai.com/),这个是目前业内最常用的模型交流网站,缺点是需要梯子。彩蛋(如果你没梯子,需要从C站下载某个模型的话,也可以关注我公众号“医码当先 EMDX”,私信我帮你下载)。
第二个不需要梯子的国内站,哩布哩布AI(https://www.liblibai.com/),但模型没有C站的多。
下面开始安装步骤
这里为什么要让大家先把模型下载下来再转存到阿里云盘上去呢?因为AutoDL可以支持直接从阿里云盘上把模型文件下载到我们的云电脑里面,下载进度可见,体验要好些。
我这里转存了一个chilloutmix_Ni模型:
首先切换回AutoDL的“容器实例”管理界面:
授权进入自己的云盘后找到你转存上来的这个模型,点击下载
从阿里云盘上下载的模型默认存放在我们云电脑的autodl-tmp目录下,而不同的模型需要存放在对应的目录中才生效,规则如下:
/autodl-tmp/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
/autodl-tmp/stable-diffusion-webui/models/Lora
/autodl-tmp/stable-diffusion-webui/models/VAE
模型安装好后,重启一下webui,然后在“显示附加网络面板”中可以查看并使用这些模型。
同一台云电脑,在首次启动时设置了学术资源加速后,后续的每次启动就不需要再开启学术资源加速了,可以直接进入 stable-diffusion-webui/目录打开命令终端执行启动命令。
我发现有的同学在执行启动命令“python webui.py --deepdanbooru --no-half --precision full --port 6006 --disable-safe-unpickle --xformers --share”时没有仔细看终端中的当前目录,还是会先执行“cd stable-diffusion-webui/”命令才执行启动命令。注意了:如果命令终端中显示你已经处于“stable-diffusion-webui/”目录下了,直接执行启动命令就行,不要先执行cd命令了:
在《几块钱租个云电脑,即刻上手AI绘画》这篇教程中,我建议大家买的是RTX3090的显卡云电脑,其数据盘的容量只有50G左右,如果需要安装的模型较多,记得先到AutoDL控制台中扩容,以免内存不够导致模型、插件安装失败。
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