使用pylot模块的legend（）函数添加图例和table（）函数添加表格_pyplot table()bbox

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# 需求一： 图例用4列展示
# 需求二： 表格填充你喜欢的任意颜色
# 需求三： 调整图例和表格位置，如运行效果图所示（不要求完全一致，但应做到相似度8成以上）。
# 提示：不建议使用pycharm来做实验（超出绘图区域的范围会看不到，除非你调整窗口视野），最好使用jupyter notebook来做实验
 
import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
 
# 绘制饼图
kinds = ['面粉', '全麦粉', '酵母', '苹果酱', '鸡蛋', '黄油', '盐', '白糖']
weight = [250, 150, 4, 250, 50, 30, 4, 20]
plt.pie(weight, autopct='%3.1f%%')
 
# 添加图例（通过bbox_to_anchor精细调整图例位置）,loc图例表中的位置，bbox_to_anchor接受两个数的元组，第一个控制图例的水平位置,值也大图例越右，第二个垂直位置，值越大越偏上。
# ncol意为设置图例分为n列展示。
plt.legend(kinds, loc='upper right', bbox_to_anchor=[2.2, 0.8], ncol=4)
 
# 添加表格（通过bbox精细调整表格位置和大小），cellText 表示单元格的数据，是一个二维数组。 cellLoc单元格文本对齐方式,cellColours单元格的背景颜色，
# rowColours行标题背景颜色，colColours列标题背景颜色, bbox= [xmin, ymin, width, height],
plt.table(cellText=[weight], cellLoc='center', rowLabels=['重量(g)'], colLabels=kinds, loc='right',
          cellColours=[['pink'] * 8], rowColours=['pink'],
          colColours=['pink', 'pink', 'pink', 'pink', 'pink', 'pink', 'pink', 'pink'], bbox=[1.25, 0.25, 1, 0.25])
 
plt.show()
'
运行
运行