二值选择模型-以stata为工具_二值选择模型stata

二值选择模型-以stata为工具

1. 命令语法

二值选择模型是计量经济学中常用的一种模型，用于处理因变量为二值（0或1）的情况。
这种模型通常用来研究个体在面临两个或多个离散选择时的决策行为。其中，最常见的二值选择模型是Logit和Probit模型。

Logit模型基于逻辑回归，假设被解释变量服从二项分布，通过对概率模型的线性组合进行logistic转换，将连续的预测值映射到[0, 1]之间，从而进行概率估计。Probit模型则基于正态分布，假设被解释变量服从二项分布，在预测值与概率之间建立累积分布函数的联系。

下面以Logit模型为例，演示如何使用Stata软件来实现二值选择模型。

// 导入数据
use data, clear

// 做Logit回归模型
logit y x1 x2 x3

// 只显示回归结果
estimates table

// 获取预测概率
predict p, pr

// 展示预测概率
list y x1 x2 x3 p
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

在该示例中，在指定好stata工作目录的情况下，我们直接读取了该目录下的data.dta文件作为数据。
然