python数据分析画图体验

对于numpy的函数，pands等，不是很熟，我来copy一下code，敲击一下，找找感觉。

默认的导入包
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

 
def print_line_draw(): """ 画直线 return: """ x=np.arange(0,9,1) y=x+8 plt.plot(x,y,color="red",linestyle="--",marker="*",label='y=x+8') plt.savefig("1.png",dpi=60) plt.legend() plt.show()

 
def print_pie_draw(): """ draw pie return: """ #指定切片大小比例 sclice=[2,3,5,8] #指定标签 activite=["sleep","eating","study","work"] #颜色 color=['b','m','r','w'] plt.pie(sclice,labels=activite, colors=color, startangle=0, shadow=True, explode=(0,0.2,0,0), autopct='%1.1f%%') plt.title("activite analys") plt.savefig("2.png") plt.show()

def print_scatter_draw():
    """ 画散点图 return: """ x=np.random.rand(1000) y=np.random.rand(len(x)) #绘图 plt.scatter(x,y,color='b',label="scatter draw", alpha=0.3,marker="p") plt.legend() plt.savefig("3.png",dpi=60) plt.show() print_scatter_draw()

def  print_hist_draw():
 
    """ 画直方图 """ x=np.random.randint(1,800,300) axit=plt.gca() #得到当前绘图对象 axit.hist(x,bins=35,facecolor='r', normed=True,histtype="bar",alpha=0.5) axit.set_xlabel("values") axit.set_title("hist") plt.savefig("4.png",dpi=150) plt.show()

这一个没有写成函数了

 
import  numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(0,10,1200) y=np.sin(x)+1 z=np.cos(x**2)+1 #设置图像大小 plt.Figure(figsize=(8,6)) plt.plot(x,y,label='$\cosx+1$',color="red",linewidth=2) plt.plot(x,z,label='$\cos x^2+1$') #设置x轴 plt.xlabel("Time(s)") plt.ylabel("volt") plt.title(" exaple") plt.ylim(0,2) plt.legend() plt.savefig("5.png",dpi=120) plt.show()

copy的文章
数据挖掘之matplotlib入门

发现python的代码粘贴过去，因为缩进，需要重新修改，有点麻烦
百度云 源码分享，下载下来，体验运行吧。

坐标轴，没有校准，用我的mma，看一下最后一个图像。

最喜欢的mma，还是很厉害，几部搞定一个问题.

python数据分析画图体验
在慕课网，好像图片显示有问题，我修改markd也不行，
想看修改的图像，点击一下链接叉车租赁