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在香橙派(Orange Pi)下搭建目标检测的开发环境,可以按照以下步骤进行。假设你使用的是基于ARM架构的香橙派,以下步骤将帮助你在香橙派上安装和配置目标检测所需的软件和库。
首先,确保你的系统是最新的:
- sudo apt-get update
- sudo apt-get upgrade
大多数目标检测框架都是基于Python的,因此需要安装Python和相关的开发工具:
sudo apt-get install python3 python3-pip python3-dev
OpenCV是目标检测中常用的图像处理库。你可以通过以下命令安装OpenCV:
sudo apt-get install libopencv-dev python3-opencv
选择一个你喜欢的深度学习框架。以下是安装TensorFlow和PyTorch的步骤:
TensorFlow官方没有提供针对ARM架构的预编译二进制文件,但你可以通过以下方式安装:
- pip3 install --upgrade pip
- pip3 install tensorflow
PyTorch对ARM架构的支持较好,可以通过以下命令安装:
pip3 install torch torchvision torchaudio
选择一个目标检
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