赞
踩
目录
因为geopandas需要一些依赖库,所以安装geopandas之前要先安装所有的依赖库。
推荐使用geopandas官网的推荐方法:
conda install -c conda-forge geopandas
用这种方法会将geopandas所要依赖的库都装上。
但是缺点是这种方法耗时太长,容易安装的时候中断。
第二种方法是先将geopandas所依赖的库从python扩展库网站下载下来,再在终端中用pip进行安装。找到与自己python版本相对应的库版本,下载结果如下:
因为我的python版本是3.9的,所以下载对应的cp39版本的库。
之后在终端中安装以上五个库,顺序分别为GDAL,Fiona,Pyproj,Rtree,Shapely。
也就是在终端中依次运行一下代码:
pip install GDAL-3.4.3-cp39-cp39-win_amd64.whl
pip install Fiona-1.8.21-cp39-cp39-win_amd64.whl
pip install pyproj-3.6.1-cp39-cp39-win_amd64.whl
pip install Rtree-1.0.0-cp39-cp39-win_amd64.whl
pip install shapely-2.0.3-cp39-cp39-win_amd64.whl
安装好上面五个库以后,就可以安装geopandas了,在终端上运行以下命令:
pip install geopandas
安装好了以后咱们来测试一下:
成功!!!
我在安装pyproj库的时候没有报错,但是在导包的时候出现了这个问题:
大概率是因为pyproj库没有安装在jupyter虚拟环境中:
下面的目录路径应该指向jupyter,究其原因是因为我的虚拟环境的python指向不到虚拟环境,然后我的做法是将上图中的目录下不用的python都卸载了:
将Python39,Python310和share文件夹都删了。
然后再测试五个依赖库和geopandas一下:
错了!!! 我他喵???
后来经过在网上的翻找,找到了解决方法:将inport gdal改成from osgeo import gdal
成功!
接下来继续测试下面四个依赖库和geopandas库:
大功告成!
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。