ElasticSearch实战（四十一）-存储桶聚合_elasticsearch 桶聚合

        Elasticsearch除了在搜索方面非常之快，对数据分析也是非常重要的一面。正确理解Bucket aggregation对我们使用Kibana非常重要。Elasticsearch提供了非常多的aggregation可以供我们使用。其中Bucket aggregation对于初学者来说也是比较不容易理解的一个。在今天的这篇文章中，我来重点讲述这个。

        简单地说：一个桶代表一个具有共同标准的文档集合。存储桶（bucket）是聚合的关键要素。比如，我们想分析每个月的log流量：

        桶聚合（bucket aggregation）不像指标聚合（Metric aggregation）那样计算字段的指标，而是创建文档存储桶。 每个存储桶都与一个标准（取决于聚合类型）相关联，该标准确定当前上下文中的文档是否“落入”其中。 换句话说，存储桶有效地定义了文档集。 除了存储桶本身之外，存储桶聚合还计算并返回落入每个存储桶的文档数量。

        与指标聚合相反，存储桶聚合可以保存子聚合。 这些子聚合将针对其“父”存储桶聚合创建的存储桶进行聚合。

        有不同的存储桶聚合器，每个聚合器都有不同的“存储桶”策略。 一些定义单个存储桶，一些定义固定数量的多个存储桶，另一些定义在聚合过程中动态创建存储桶。