GPT4原理与代码实例讲解_gpt-4 源码

1. 背景介绍

1.1 大型语言模型的崛起

近年来，自然语言处理领域涌现出一种颠覆性的技术——大型语言模型（Large Language Model，LLM）。LLM基于深度学习技术，通过海量文本数据的训练，能够理解和生成人类语言，并在各种任务中展现出惊人的能力，例如：

• 文本生成：撰写文章、诗歌、代码等
• 机器翻译：将一种语言翻译成另一种语言
• 问答系统：回答用户提出的问题
• 对话系统：与用户进行自然流畅的对话

1.2 GPT系列模型的发展历程

在众多LLM中，由OpenAI开发的GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列模型尤为引人注目。从GPT-1到GPT-3，再到如今的GPT-4，每一代模型都带来了显著的性能提升和功能扩展。

• GPT-1：首次将Transformer架构应用于语言模型，展现出强大的文本生成能力。
• GPT-2：模型规模更大，生成文本质量更高，甚至能够进行简单的推理和问答。
• GPT-3：参数规模达到1750亿，在多个任务上达到甚至超越人类水平，引发了广泛的关注和讨论。
• GPT-4：目前最新一代模型，能力进一步提升，支持多模态输入，例如图像和文本。

2. 核心概念与联系

2.1 Transformer架构

Transformer