使用Modin替换Pandas以提高运行速度_pandas 是单核运算?

（目前实测在数量较少的数据集上modin的表现并不如人意）

Pandas是单核的，所以我无法使用我主机上24核的CPU。

有没有一种办法，可以简单易行地提升Pandas的效率而不大幅更改我的代码？

Modin

Modin官方传送门：https://github.com/modin-project/modin

简单地介绍一下Modin是如何通过多进程调度来提升Pandas的效率的：

你可以简单地把Modin理解为 Pandas + Multiprocessing， Modin将多进程运行Pandas的过程简化并封装，保留了和原来完全相同的API，这样子你就可以通过多核来运行Pandas但不需要更改代码。

import pandas as pd
 
import modin.pandas as pd

 Modin通过Dask或是Ray（两种任务调度平台）来分配Pandas的任务。

例如，在读取文件时，Pandas是整体读取，但是Modin是把文件分割以后把任务丢给一个个的核心，然后不同的核心在读取之后再汇总为一个文件，通过这样的切割文件分别读取的方式来实现性能的提高。

总之，经过我自己的测试，循环拼接数据节省了一倍的时间还算是不错（毕竟除了引入方式以外没有其他改动而且可以利用更多的核心。）